Ruta Milagro - Regiones Más Competitivas · Cómo está construida la plataforma

Cómo funciona la plataforma

De dónde sale cada cifra, cómo se actualiza, dónde queda guardada y quién puede verla. Todo lo que dice esta página se mide en el momento de abrirla: no es un dibujo que alguien hizo una vez, es el estado real de la plataforma hoy.

1 · Cómo funciona, en una página

Tres ideas bastan para entender el conjunto. El resto de la página las desarrolla y las deja comprobables una por una.

Los datos no se inventan: se toman

Ninguna cifra de los visores se escribe a mano. Todas vienen de entidades públicas que las publican oficialmente —el DANE, la DIAN, el Consejo Privado de Competitividad, el portal de datos abiertos del Estado, entre otras— y de cada una se guarda de dónde salió y a qué año corresponde.

Todo vive en un solo lugar

Los datos se guardan en una sola base de datos, organizados en tablas. Una tabla es como una hoja de cálculo, pero con reglas: cada columna tiene un nombre y admite un tipo concreto de dato. Los visores nunca leen un archivo de Excel: consultan la base, que es la única versión válida.

Hay una sola puerta de salida

Todo lo que ve el ciudadano sale por el mismo punto, que comprueba dos cosas antes de entregar nada: si quien pregunta tiene permiso, y si el dato está dentro del año público. Si esa comprobación falla, no se muestra el dato: no hay atajos ni copias por fuera.

Las cifras de hoy

Medidas al abrir esta página, no escritas de antemano.

5visores públicos

24tablas de datos

693.607filas de datos

200columnas descritas

194indicadores oficiales

1.121municipios

14fuentes oficiales

2025año público

1.1 · El camino del dato, de principio a fin

El dato entra por las dos vías del panel —el formulario y el archivo— y desemboca en la misma base de datos, de la que sale por una sola puerta. La revisión semanal no carga nada: avisa cuando una fuente publica un año nuevo. Debajo está el mismo recorrido escrito, paso por paso.

1 · De dónde sale el dato. Entidades públicas que publican la información oficial. datos.gov.co (2 conjuntos por API) · DANE · DIAN · Competitividad · UPRA y DNP · SECOP y MinTIC · Registro de fuentes (14 fuentes).
2 · Cómo se prepara. Se lee, se valida y se deja listo para guardar. Extraer · Validar · Unificar territorio (1.121 municipios) · Comprobar indicador (194 indicadores) · Sellar.
3 · Dónde queda guardado. Una sola base de datos. Cada conjunto de datos, en su propia tabla. Una tabla por conjunto (24 tablas) · Las cifras (693.607 filas) · El diccionario (200 columnas) · El historial · Respaldo.
4 · Cómo sale. Un único punto de salida que comprueba permisos y recorta al año público. Puerta de datos · Recorte al año público (hasta 2025) · API de datos abiertos (20 conjuntos públicos) · Registro de acciones.
5 · Quién lo usa. Todos consultan exactamente la misma base. Los cinco visores (5 visores) · Power BI y Excel · Sitios del Estado.

Ver el detalle técnico: con qué está construida cada capa

Todas las piezas son programas de código abierto, sin costo de licencia ni renovación para el Estado, y cada capa se puede reemplazar por separado.

Capa	Con qué está hecha	Por qué se eligió así
Ingesta	Python 3 — un lector por fuente (interfaces de datos abiertos, archivos CSV, XLSX y comprimidos) más el vigilante de nuevos cortes	Es el estándar de la analítica pública: cualquier equipo técnico puede releer y reejecutar los procesos. Sin ninguna herramienta de pago que haya que licenciar ni renovar.
Base de datos	MariaDB — una tabla por conjunto de datos, con su diccionario de columnas registrado y el historial de versiones	Lenguaje SQL estándar: se respalda y se restaura en cualquier motor compatible. La estructura está versionada en cambios numerados y reaplicables.
Aplicación	PHP 8.3 con una organización propia en capas (modelo, vista, controlador)	Sin marcos de trabajo pesados ni dependencias de vida corta: el código es el activo que se entrega, y se puede auditar entero.
Servidor	Caddy con certificado de seguridad automático	El certificado se renueva solo: cero tareas manuales de operación.
Gráficos y descargas	Chart.js 4.4.3 para los gráficos, ExcelJS 4.4.0 para el Excel y jsPDF 2.5.2 para el PDF (se cargan solo cuando se piden) · mapa por departamentos dibujado con la geometría oficial	El ciudadano no necesita ninguna licencia para consultar, y quien analiza puede conectar su propia herramienta a los mismos datos sin duplicarlos.
Interoperabilidad	Interfaz pública de datos abiertos que se describe a sí misma · puerta de datos · llms.txt	Cualquier consumidor futuro —un portal, un tablero, otra plataforma— se conecta sin tocar la plataforma. Ver la autodescripción y el mapa de esta página en formato de datos.
Automatización	Tareas programadas del propio sistema operativo, más publicación automática de los cambios de código	Sin programador de tareas de pago: una línea de configuración que cualquier administrador entiende, migra y audita.

2 · El recorrido de un dato, comprobable

Hasta aquí, palabras. Ahora el mismo camino sobre un dato concreto —el conjunto público con la información más reciente que hay en la plataforma— y con enlaces para que usted mismo compruebe cada paso.

El dato	PIB, ocupados y productividad por departamento, año y rama — PIB en miles de millones de pesos a precios constantes de 2015, ocupados en miles de personas y productividad en millones de pesos por ocupado, por departamento y gran rama de actividad. Cubre de 2016 a 2025 en los 33 departamentos. El PIB viene de las cuentas departamentales y el empleo de la encuesta de hogares, que son operaciones distintas: el anexo departamental de la encuesta abarca 23 territorios y en los diez restantes el dato se toma de su anexo de ciudades. En nueve de esos diez la cifra se estima con el método del entregable original, y por eso llevan un distintivo.
Quién lo publica	DANE — Dirección de Síntesis y Cuentas Nacionales — PIB departamental por actividad económica Abrir la fuente oficial
Años disponibles	2016–2025
Cómo quedó guardado	4.950 filas y 13 columnas en su propia tabla de la base de datos
Qué ve el público	Lo que corresponde hasta el año 2025. Lo posterior, si existiera, no sale.

La entidad publica. El dato aparece en el sitio oficial de quien lo produce. Esa dirección está registrada en la plataforma junto con el campo que indica el año, y se administra desde el panel: si la entidad cambia la dirección, se corrige en un formulario.
La plataforma lo lee y lo revisa. Comprueba que las columnas sean las esperadas, traduce los nombres de los territorios a los códigos oficiales para que «Bogotá D.C.» y «Bogota» no cuenten como dos, descarta repetidos y verifica que el indicador exista en el catálogo oficial. Lo que no pasa la revisión, no entra.
Se guarda en su tabla y se sella. Queda como filas y columnas en la base, y se calcula una huella digital del contenido: dos cargas iguales dan la misma huella, así que cualquier alteración se detecta.
Se recorta al año público. Al pedir el dato, la propia consulta descarta lo posterior al año público. No hay un archivo aparte «para el público» que pueda quedar desincronizado: es la misma tabla, filtrada.
Sale por la puerta de datos. Se comprueba el permiso y se entrega. Ver este dato en su visor · ver la interfaz de datos abiertos.
Queda constancia. Cada carga y cada corrección se registran con su autor y su fecha, y se pueden deshacer volviendo a una versión anterior exacta.

Este ejemplo no está escrito a mano: la plataforma elige al abrir la página el conjunto público con la información más reciente. Si mañana se publica un año nuevo de otra fuente, este apartado cambiará solo.

3 · Cómo se actualiza, paso a paso

Seis pasos, siempre los mismos, sea quien sea el que los dispare. Que la actualización no dependa de una persona concreta es el punto: por eso hay tres formas de entrar y todas recorren el mismo camino.

1 · Leer

Se consulta la fuente oficial en su dirección registrada y se trae la información. Cada fuente tiene su propio lector, porque cada entidad publica a su manera: algunas por una interfaz de consulta, otras como archivo descargable.

2 · Revisar

Se comprueba que las columnas y los tipos sean los esperados, se unifican los nombres de departamentos y municipios con los códigos oficiales, y se descartan los registros repetidos. Lo que no cumple no entra: es preferible no publicar un dato que publicar uno dudoso.

3 · Guardar

La información se convierte en filas y columnas de su propia tabla, con el tipo correcto en cada columna. Esto es lo que permite que el visor consulte y sume sin abrir ningún archivo, y que cualquiera pueda hacer la misma consulta por su cuenta.

4 · Publicar

El dato queda disponible en el visor, en la interfaz de datos abiertos y en las descargas, siempre recortado al año público. Cada publicación crea una versión con su huella digital.

5 · Vigilar

Una vez por semana, sin que nadie lo pida, la plataforma compara el año que está en el visor con el año que ya publicó la fuente. Si aparece uno nuevo, avisa y deja constancia del resultado. Cargarlo es una decisión: se hace desde el panel, con validación previa. Varias fuentes no admiten consulta automatizada y se revisan a mano.

6 · Deshacer

Si una carga salió mal, se vuelve a la versión anterior exacta en un clic: no una reconstrucción aproximada, sino el mismo contenido con la misma huella digital. Poder deshacer es lo que hace seguro dejar actualizar a quien no es técnico.

3.1 · Las tres formas de actualizar

Forma	Quién la usa	Qué hay que saber	¿Se puede deshacer?
Revisión automática semanal	Nadie: ocurre sola	Nada. Revisa si una fuente publicó un año nuevo y lo avisa; no carga ni cambia ningún dato. Solo hay que leer el resultado, que queda registrado y es consultable.	No aplica: no modifica datos
Dato a dato, en un formulario	Cualquier persona autorizada del panel	Elegir de unas listas el indicador y el territorio, y escribir el valor. El código del municipio se completa solo y la unidad de medida la hereda del catálogo. No hace falta saber SQL ni nada parecido.	Sí
Subiendo un archivo	Cualquier persona autorizada del panel	Descargar la plantilla del conjunto —que ya trae las columnas correctas, ejemplos reales y una hoja de instrucciones—, llenarla y subirla. La plataforma la revisa y muestra qué encontró antes de aplicar nada.	Sí

3.2 · La última revisión automática

Lo que encontró el vigilante la última vez que se ejecutó, el 21 de septiembre de 2026:

7fuentes al día

0años nuevos por cargar

1sin poder verificar

17direcciones revisadas

0direcciones caídas

Ver el detalle técnico: qué queda como archivo y qué no

Desde julio de 2026 la fuente que sirve al visor es la tabla de la base de datos. Los archivos de datos siguen existiendo, pero como respaldo: sirven para descargar un conjunto completo de una vez y para restaurar una versión exacta. Antes era al contrario, y cambiarlo permitió que el recorte al año público sea una condición de la consulta en lugar de un segundo archivo que podía quedar desincronizado.

La conversión de todos los conjuntos se comprobó valor por valor: el resultado reconstruido desde la base es idéntico al archivo de origen en los 24 conjuntos convertidos.

4 · La base de datos: qué guarda y cómo está organizada

Una base de datos es un conjunto de tablas. Una tabla se parece a una hoja de cálculo, con una diferencia importante: cada columna tiene un nombre fijo y admite un solo tipo de dato, así que no se puede escribir una palabra donde va un número.

La plataforma tiene 45 tablas, y se dividen en dos familias que conviene no confundir:

24tablas con datos de los visores

21tablas que hacen funcionar la plataforma

693.607filas de datos

54cambios de estructura registrados

4.1 · Las tablas de datos de los visores

Cada conjunto de datos tiene su propia tabla. Esto es deliberado: los conjuntos no se parecen entre sí —uno tiene el año en una columna, otro lo lleva en el nombre de la columna, otro no tiene años porque es un catálogo— y forzarlos a un molde común habría obligado a deformarlos. El diccionario de datos las lista una por una.

Visor	Filas de su base principal	Conjuntos públicos	Año más reciente
1 · Economía, empleo y productividad	4.950	3	2025
2 · Brechas de competitividad	10.542	2	2025
3 · Caracterización sectorial	17.490	7	2025
4 · Brechas y vocaciones territoriales	40.287	3	2025
5 · Cadenas productivas	2.410	5	sin años (catálogo)

Los años más recientes no coinciden entre visores porque cada entidad publica a su ritmo: el dato de la economía departamental sale más tarde que el de empleo. La plataforma muestra el más reciente que exista de cada fuente, sin rellenar los huecos con estimaciones.

4.2 · Las tablas que hacen funcionar la plataforma

No contienen datos de los visores: contienen lo que permite que la plataforma sea administrable y auditable. Se listan con el número de registros que tienen hoy.

Grupo	Para qué sirve	Qué guarda cada tabla	Registros
El catálogo de los visores y sus conjuntos de datos	Qué visores existen, qué conjuntos de datos tiene cada uno, cuáles son públicos y a qué tabla se llevó cada uno.	Los cinco visores, con su título y sus preguntas guía `visor_catalogo`	5
		Cada conjunto de datos: a qué visor pertenece y si es público `visor_dataset`	24
		Qué columnas admite cada conjunto al cargar un archivo `dataset_contrato`	45
		A qué tabla se llevó cada conjunto, con cuántas filas y su huella digital `dataset_tabla`	24
		El diccionario de columnas: nombre, tipo y si marca el año `dataset_columna`	200
El historial de cargas y versiones	Cada actualización queda registrada con quién la hizo y qué contenía, para poder revisarla y deshacerla.	Cada archivo cargado, quién lo subió y en qué estado quedó `dataset_cargas`	11
El historial de cargas y versiones		Las versiones de cada conjunto con su huella digital, para poder revertir `dataset_version`	31
Los datos de los visores	Las cifras que ve el ciudadano. Cada conjunto de datos tiene su propia tabla; esta es la fuente que sirve al visor y a la API.	Tabla heredada con la serie oficial hasta 2023 (no es la fuente que sirve al visor) `panorama_datos`	44.883
Los catálogos oficiales cerrados	Las listas contra las que se valida todo dato nuevo: no se puede inventar un indicador ni un municipio.	El catálogo oficial de indicadores, por visor `indicadores`	194
		Los 32 departamentos y Bogotá D.C. con su código oficial `geo_departamentos`	33
		Los municipios con su código oficial DIVIPOLA `geo_municipios`	1.121
		De dónde sale cada dato: entidad, dirección y campo del año `fuentes_oficiales`	14
Quién entra, quién consulta y qué hizo cada uno	Cuentas, permisos, claves de consulta y el registro de acciones. Es lo que hace auditable la plataforma.	Las cuentas del panel y su rol `usuarios`	6
		Las claves de consulta, guardadas solo como huella digital `api_keys`	6
		El registro de acciones: quién hizo qué y cuándo `auditoria`	627
		Los intentos de entrada, para frenar ataques por fuerza bruta `login_intentos`	467
		Los ajustes de la plataforma, como el corte de vigencia público `config`	8
		Los cambios aplicados a la estructura de la base, en orden `migraciones`	54
Los textos y documentos administrables	Lo que se puede cambiar desde el panel sin tocar código: textos de la página pública, manuales y proveedores de IA.	Los textos de la página pública que se editan desde el panel `contenido`	0
		Los manuales en PDF publicados `manuales`	9
		Los proveedores de inteligencia artificial y su orden de uso `llm_proveedores`	1

Ver el detalle técnico: una tabla heredada que ya no sirve al visor

Entre las tablas de funcionamiento hay una, panorama_datos, que merece explicación porque su nombre engaña. Guarda 44.883 filas con la serie oficial hasta 2023 y fue, durante un tiempo, la tabla principal. Hoy no es la fuente que sirve al visor: se conserva como paso intermedio del proceso de carga y como referencia histórica.

Por qué importa: ninguna cifra de esta página, del panel ni de la interfaz de datos abiertos se cuenta desde esa tabla. Si se contara, faltarían los años posteriores a 2023 y los conjuntos que no tienen forma de serie anual, y la plataforma se contradiría a sí misma según la pantalla que se mirara. Todas las cifras se calculan desde las tablas de datos.

5 · Diccionario de datos

Qué contiene exactamente cada conjunto de datos y qué significa cada una de sus columnas. Es la información que normalmente se queda en un documento interno; aquí se publica y se calcula sola, así que no puede quedar desactualizada.

Buscar en el diccionario de datos 20 conjuntos

Visor 1 · Economía, empleo y productividad

PIB, ocupados y productividad por departamento, año y rama Público 4.950 filas · 13 columnas · 2016–2025

PIB en miles de millones de pesos a precios constantes de 2015, ocupados en miles de personas y productividad en millones de pesos por ocupado, por departamento y gran rama de actividad. Cubre de 2016 a 2025 en los 33 departamentos. El PIB viene de las cuentas departamentales y el empleo de la encuesta de hogares, que son operaciones distintas: el anexo departamental de la encuesta abarca 23 territorios y en los diez restantes el dato se toma de su anexo de ciudades. En nueve de esos diez la cifra se estima con el método del entregable original, y por eso llevan un distintivo.

Columna	Qué tipo de dato admite
Código DANE	texto corto
Departamento	texto corto
Año Marca el año	año
PIB (miles de millones COP)	número con decimales
PIB del año anterior	número con decimales
Ocupados (miles)	valores mezclados (texto y números)
Ocupados del año anterior	valores mezclados (texto y números)
Productividad	número con decimales
Productividad del año anterior	número con decimales
Estructura productiva	texto corto

Este conjunto tiene además 3 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver el detalle técnico de este conjunto

Tabla vr_ds_8 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`cod`	Código DANE	`texto`
`dep`	Departamento	`texto`
`ano`	Año	`ano`
`pib`	PIB (miles de millones COP)	`decimal`
`pib_ant`	PIB del año anterior	`decimal`
`ocupados`	Ocupados (miles)	`mixto`
`ocupados_anterior`	Ocupados del año anterior	`mixto`
`productividad`	Productividad	`decimal`
`productividad_ant`	Productividad del año anterior	`decimal`
`estructura`	Estructura productiva	`texto`
`col_1`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`rae`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`col_13`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`

Economía y empleo agregados por grupo de departamentos similares Público 450 filas · 7 columnas · 2016–2025

PIB y personas ocupadas sumados por grupo de departamentos con estructura productiva similar, año y rama de actividad. Es la referencia contra la que se compara cada departamento: el análisis no lo mide contra el país entero, sino contra los territorios que se le parecen.

Columna	Qué tipo de dato admite
Grupo de comparación	texto corto
Año Marca el año	texto corto
Rama de actividad	texto corto
PIB del grupo (miles de millones COP)	número con decimales
Ocupados del grupo (miles)	número con decimales

Este conjunto tiene además 2 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver el detalle técnico de este conjunto

Tabla vr_ds_7 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`estructura`	Grupo de comparación	`texto`
`ano`	Año	`texto`
`rae`	Rama de actividad	`texto`
`Suma de pib`	PIB del grupo (miles de millones COP)	`decimal`
`Suma de ocupados`	Ocupados del grupo (miles)	`decimal`
`col_1`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`col_7`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`

PIB departamental a precios corrientes Público 5.445 filas · 6 columnas · 2015–2025

PIB por departamento y rama de actividad a precios de cada año, de 2015 a 2025. Sirve para leer el peso de cada actividad dentro de un año; para comparar años se usa la serie a precios constantes.

Columna	Qué tipo de dato admite
Columna 1	texto corto
Cod	texto corto
Dep	texto corto
Ano Marca el año	año
Rae	texto corto
Valor	número con decimales

A este conjunto todavía no se le han asignado nombres de columna en lenguaje llano: se muestran los nombres originales de la fuente. La información es correcta; lo que falta es la traducción.

Ver el detalle técnico de este conjunto

Tabla vr_ds_9 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`col_1`	Columna 1	`texto`
`cod`	Cod	`texto`
`dep`	Dep	`texto`
`ano`	Ano	`ano`
`rae`	Rae	`texto`
`valor`	Valor	`decimal`

Visor 2 · Brechas de competitividad

Brechas de competitividad por indicador (2018–2025) Público 10.542 filas · 14 columnas · 2018–2025

Para cada departamento y año: el valor del indicador, su grupo de comparación (departamentos de estructura productiva similar) y la brecha respecto a ese grupo. El catálogo oficial es de 45 indicadores agrupados en 6 dimensiones. La serie 2018–2023 es la base oficial de iNNpulsa, ampliada a 2024 y 2025 con la edición 2026 del Índice Departamental de Competitividad (Consejo Privado de Competitividad · U. del Rosario), con la misma metodología. Cubre 25 de los 45 indicadores; los 20 restantes se mantienen hasta 2023 porque la fuente no los publica de forma comparable para los años nuevos.

Columna	Qué tipo de dato admite
Código DANE	texto corto
Departamento	texto corto
Año Marca el año	año
Grupo de comparación	texto corto
Dimensión	texto corto
Indicador	texto corto
Valor (0–10)	valores mezclados (texto y números)
Referente del grupo	valores mezclados (texto y números)
Brecha	valores mezclados (texto y números)

Este conjunto tiene además 5 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver el detalle técnico de este conjunto

Tabla vr_ds_11 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`cod`	Código DANE	`texto`
`dep`	Departamento	`texto`
`ano`	Año	`ano`
`estructura`	Grupo de comparación	`texto`
`dimension`	Dimensión	`texto`
`indicadores_nom`	Indicador	`texto`
`valores`	Valor (0–10)	`mixto`
`Frontera = promedio del indicador por cada estructura y año`	Referente del grupo	`mixto`
`Brecha estática`	Brecha	`mixto`
`col_1`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`col_2`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`ID`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`indicadores`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`col_12`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`

Ritmo frente al referente nacional (análisis dinámico) Público 1.485 filas · 13 columnas · sin años (es un catálogo)

Para cada departamento y cada indicador: cuánto se aparta su ritmo de crecimiento del ritmo del departamento de referencia nacional, en puntos porcentuales. Un valor positivo significa que se está acercando al referente; uno negativo, que se está alejando. Incluye el nombre del departamento que hace de referente en cada indicador.

Columna	Qué tipo de dato admite
Departamento	texto corto
Ritmo del referente nacional	valores mezclados (texto y números)
Departamento de referencia	texto corto
Indicador	texto corto
Diferencia de ritmo (p.p.)	valores mezclados (texto y números)

Este conjunto tiene además 8 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver el detalle técnico de este conjunto

Tabla vr_ds_16 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`Dep`	Departamento	`texto`
`Frontera`	Ritmo del referente nacional	`mixto`
`Departamento`	Departamento de referencia	`texto`
`Indicador`	Indicador	`texto`
`Brecha dinámica sin error`	Diferencia de ritmo (p.p.)	`mixto`
`col_1`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`Llave`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`Ind`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`col_5`	columna de apoyo, no se muestra	`mixto`
`col_6`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`col_9`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`Brecha dinámica`	columna de apoyo, no se muestra	`mixto`
`Llave`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`

Visor 3 · Caracterización sectorial

Sectores por departamento (empleo, empresas y exportaciones) Público 17.490 filas · 21 columnas · 2023

Base por departamento y actividad económica: empleo, tejido empresarial, exportaciones 2023 y participaciones.

Columna	Qué tipo de dato admite
Departamento	texto corto
Código de actividad (CIIU)	texto corto
Actividad económica	texto corto
Empleo 2018 Año 2018	valores mezclados (texto y números)
Tejido empresarial	número entero
Bienes o Servicios	texto corto
Exportaciones 2023 Año 2023	valores mezclados (texto y números)
Participación Exportaciones - Depto (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Empleo - Depto (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Tejido empresarial - Depto (2023)	valores mezclados (texto y números)
Empleo Nacional	valores mezclados (texto y números)
Tejido Empresarial Nacional	número entero
Exportaciones Nacionales	valores mezclados (texto y números)
Participación Empleo - Nacional (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Tejido empresarial - Nacional (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Exportaciones- Nacional (2023)	valores mezclados (texto y números)
Vigencia Marca el año	año

Este conjunto tiene además 4 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver el detalle técnico de este conjunto

Tabla vr_ds_24 · columna que marca el año: Vigencia · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`Departamento`	Departamento	`texto`
`CIIU Rev. 4 A.C.`	Código de actividad (CIIU)	`texto`
`Descripción CIIU Rev. 4 A.C.`	Actividad económica	`texto`
`Empleo 2018`	Empleo 2018	`mixto`
`Tejido empresarial`	Tejido empresarial	`entero`
`Bienes o Servicios`	Bienes o Servicios	`texto`
`Exportaciones 2023`	Exportaciones 2023	`mixto`
`Participación Exportaciones - Depto (2023)`	Participación Exportaciones - Depto (2023)	`mixto`
`Participación Empleo - Depto (2023)`	Participación Empleo - Depto (2023)	`mixto`
`Participación Tejido empresarial - Depto (2023)`	Participación Tejido empresarial - Depto (2023)	`mixto`
`Empleo Nacional`	Empleo Nacional	`mixto`
`Tejido Empresarial Nacional`	Tejido Empresarial Nacional	`entero`
`Exportaciones Nacionales`	Exportaciones Nacionales	`mixto`
`Participación Empleo - Nacional (2023)`	Participación Empleo - Nacional (2023)	`mixto`
`Participación Tejido empresarial - Nacional (2023)`	Participación Tejido empresarial - Nacional (2023)	`mixto`
`Participación Exportaciones- Nacional (2023)`	Participación Exportaciones- Nacional (2023)	`mixto`
`Vigencia`	Vigencia	`ano`
`col_1`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`Dpto_CIIU`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`Cod_Departamento`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`n`	columna de apoyo, no se muestra	`entero`

Caracterización de cada sector dentro de su departamento Público 17.490 filas · 14 columnas · 2017 (el año va en el nombre de la columna)

Para cada uno de los ~530 sectores en cada uno de los 33 departamentos: el ingreso laboral promedio de quienes trabajan en él, su ventaja comparativa revelada en ese territorio y cómo se reparten sus empresas por tamaño. Es la mitad territorial de la caracterización sectorial: responde «qué tan estratégico es este sector aquí», no solo en el país.

Columna	Qué tipo de dato admite
Departamento	texto corto
Código de actividad (CIIU)	texto corto
Actividad económica	texto corto
Ventaja comparativa revelada (2012-2017) Año 2017	valores mezclados (texto y números)
Ingreso laboral promedio (2023, ene-nov)	valores mezclados (texto y números)
Empresas grandes	número entero
Empresas medianas	número entero
Empresas pequeñas	número entero
Microempresas	número entero
Empresas sin tamaño reportado	número entero

Ver el detalle técnico de este conjunto

Tabla vr_ds_23 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`Departamento`	Departamento	`texto`
`CIIU Rev. 4 A.C.`	Código de actividad (CIIU)	`texto`
`Descripción CIIU Rev. 4 A.C.`	Actividad económica	`texto`
`VCR 2012-2017`	Ventaja comparativa revelada (2012-2017)	`mixto`
`Salarios 2023 (ene-nov)`	Ingreso laboral promedio (2023, ene-nov)	`mixto`
`Grande`	Empresas grandes	`entero`
`Mediana`	Empresas medianas	`entero`
`Pequeña`	Empresas pequeñas	`entero`
`Micro`	Microempresas	`entero`
`Noidentificado`	Empresas sin tamaño reportado	`entero`
`col_1`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`Dpto_CIIU`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`Cod_Departamento`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`tipo`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`

Caracterización de los sectores (complejidad, valor estratégico y encadenamientos) Público 528 filas · 12 columnas · 2017–2021 (el año va en el nombre de la columna)

Para cada actividad económica: qué tan complejo es el conocimiento que requiere, cuánto abriría la puerta a otros sectores, cuánto arrastra al resto de la economía y cómo se mueve su mercado mundial. Sirve para juzgar si vale la pena apostar por un sector más allá de su tamaño actual.

Columna	Qué tipo de dato admite
Código CIIU	texto corto
Actividad económica	texto corto
Peso en las importaciones mundiales Año 2021	valores mezclados (texto y números)
Peso en las exportaciones mundiales Año 2021	valores mezclados (texto y números)
Complejidad (empleo) Año 2017	valores mezclados (texto y números)
Valor estratégico (empleo)	valores mezclados (texto y números)
Encadenamientos productivos	valores mezclados (texto y números)
Bienes o servicios	texto corto
Crecimiento de las exportaciones	valores mezclados (texto y números)
Crecimiento de la demanda mundial	valores mezclados (texto y números)
Complejidad (exportaciones) Año 2017	número con decimales
Valor estratégico (exportaciones)	valores mezclados (texto y números)

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Tabla vr_ds_26 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`CIIU Rev. 4 A.C.`	Código CIIU	`texto`
`Descripción CIIU Rev. 4 A.C.`	Actividad económica	`texto`
`Part% Importaciones mundiales 2021`	Peso en las importaciones mundiales	`mixto`
`Part% Exportaciones mundiales 2021`	Peso en las exportaciones mundiales	`mixto`
`Complejidad (Empleo DATLAS) 2017`	Complejidad (empleo)	`mixto`
`Valor estratégico Empleo`	Valor estratégico (empleo)	`mixto`
`Encadenamientos`	Encadenamientos productivos	`mixto`
`tipo`	Bienes o servicios	`texto`
`Crec% Exportaciones TCAC 2018/2023 (%)`	Crecimiento de las exportaciones	`mixto`
`Crec% Importaciones mundiales TCAC 2016/2021`	Crecimiento de la demanda mundial	`mixto`
`Complejidad 2017`	Complejidad (exportaciones)	`decimal`
`Valor estratégico (exportaciones)`	Valor estratégico (exportaciones)	`mixto`

Exportaciones agrícolas por departamento (2024–2025) — información oficial Público 31 filas · 3 columnas · 2024–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Valor exportado (FOB, dólares) de productos agrícolas por departamento, del Ministerio de Agricultura. Actualización oficial con la serie 2024 y 2025.

Columna	Qué tipo de dato admite
Departamento	texto corto
Exportaciones agrícolas 2024 (miles de USD FOB) Año 2024	número con decimales
Exportaciones agrícolas 2025 (miles de USD FOB) Año 2025	número con decimales

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Tabla vr_ds_336 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`departamento`	Departamento	`texto`
`exportaciones_agricolas_fob_miles_usd_2024`	Exportaciones agrícolas 2024 (miles de USD FOB)	`decimal`
`exportaciones_agricolas_fob_miles_usd_2025`	Exportaciones agrícolas 2025 (miles de USD FOB)	`decimal`

Exportaciones totales por departamento (2021 a 2025) — DIAN Público 33 filas · 6 columnas · 2021–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Valor total exportado (FOB, dólares) por departamento de origen en 2024 y 2025, calculado a partir de las Estadísticas de Comercio Exterior de la DIAN. No incluye las exportaciones registradas sin departamento de origen (p. ej. petróleo y carbón a nivel nacional).

Columna	Qué tipo de dato admite
Departamento	texto corto
Exportaciones totales 2021 (USD FOB) Año 2021	número entero
Exportaciones totales 2022 (USD FOB) Año 2022	número entero
Exportaciones totales 2023 (USD FOB) Año 2023	número entero
Exportaciones totales 2024 (USD FOB) Año 2024	número entero
Exportaciones totales 2025 (USD FOB) Año 2025	número entero

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Tabla vr_ds_391 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`departamento`	Departamento	`texto`
`exportaciones_totales_fob_usd_2021`	Exportaciones totales 2021 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2022`	Exportaciones totales 2022 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2023`	Exportaciones totales 2023 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2024`	Exportaciones totales 2024 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2025`	Exportaciones totales 2025 (USD FOB)	`entero`

Personas ocupadas por departamento (2024 y 2025) — DANE (GEIH) Público 33 filas · 3 columnas · 2024–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Número promedio de personas ocupadas por departamento en 2024 y 2025, calculado a partir de la Gran Encuesta Integrada de Hogares del DANE. Los totales nacionales (23,0 y 23,8 millones) coinciden con las cifras oficiales.

Columna	Qué tipo de dato admite
Departamento	texto corto
Ocupados 2024 (promedio anual) Año 2024	número entero
Ocupados 2025 (promedio anual) Año 2025	número entero

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Tabla vr_ds_447 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`departamento`	Departamento	`texto`
`ocupados_promedio_2024`	Ocupados 2024 (promedio anual)	`entero`
`ocupados_promedio_2025`	Ocupados 2025 (promedio anual)	`entero`

Importaciones totales por departamento (2021 a 2025) — DIAN Público 33 filas · 6 columnas · 2021–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Valor total importado (FOB, dólares) por departamento de destino, de 2021 a 2025, calculado a partir de las Estadísticas de Comercio Exterior de la DIAN. Se incorporó a solicitud de la Dirección de Productividad y Competitividad del MinCIT. Se toma el valor FOB —y no el CIF, que incluye flete y seguro— para que la cifra sea comparable con la de exportaciones: contrastar una con otra en unidades distintas daría una balanza comercial sesgada.

Columna	Qué tipo de dato admite
Departamento	texto corto
Importaciones totales 2021 (USD FOB) Año 2021	número entero
Importaciones totales 2022 (USD FOB) Año 2022	número entero
Importaciones totales 2023 (USD FOB) Año 2023	número entero
Importaciones totales 2024 (USD FOB) Año 2024	número entero
Importaciones totales 2025 (USD FOB) Año 2025	número entero

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Tabla vr_ds_3571 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`departamento`	Departamento	`texto`
`importaciones_totales_fob_usd_2021`	Importaciones totales 2021 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2022`	Importaciones totales 2022 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2023`	Importaciones totales 2023 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2024`	Importaciones totales 2024 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2025`	Importaciones totales 2025 (USD FOB)	`entero`

Visor 4 · Brechas y vocaciones territoriales

Indicadores municipales de vocación territorial Público 40.287 filas · 5 columnas · 2023–2025

Valor de cada variable territorial (acceso, sostenibilidad, conectividad, etc.) por municipio, la vocación agrícola de 2024 y 2025 —área sembrada y producción— y la cobertura móvil 3G, 4G y 5G al cierre de 2023, 2024 y 2025, con dos medidas por tecnología: en cuántos centros poblados del municipio llega la señal y en cuántos llega con señal alta.

Columna	Qué tipo de dato admite
Municipio	texto corto
Divipola	número entero
Departamento	texto corto
Valor	valores mezclados (texto y números)
Variable	texto corto

A este conjunto todavía no se le han asignado nombres de columna en lenguaje llano: se muestran los nombres originales de la fuente. La información es correcta; lo que falta es la traducción.

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Tabla vr_ds_31 · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`Municipio`	Municipio	`texto`
`Divipola`	Divipola	`entero`
`Departamento`	Departamento	`texto`
`Valor`	Valor	`mixto`
`Variable`	Variable	`texto`

Índice de Competitividad de Ciudades Público 448 filas · 4 columnas · sin años (es un catálogo)

Desempeño competitivo de las 32 ciudades capitales y sus áreas metropolitanas: 13 variables agrupadas en 4 factores, más el puntaje general que las resume. La escala va de 0 a 10. Permite contrastar los retos de la capital con las vocaciones productivas del resto del departamento.

Columna	Qué tipo de dato admite
Ciudad o área metropolitana	texto corto
Factor del índice	texto corto
Variable	texto corto
Puntaje (0 a 10)	valores mezclados (texto y números)

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Tabla vr_ds_28 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`Ciudad o AM`	Ciudad o área metropolitana	`texto`
`Factor`	Factor del índice	`texto`
`Variable`	Variable	`texto`
`Valor`	Puntaje (0 a 10)	`mixto`

Indicadores municipales de vocación territorial (segunda parte) Público 4.308 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

Las mismas 18 variables territoriales del conjunto principal, medidas en los 16 departamentos que aquel no cubre. Entre los dos suman 32 de los 33 territorios. El visor los presenta unidos: responde igual para cualquier departamento.

Columna	Qué tipo de dato admite
Municipio	texto corto
Código DIVIPOLA	número entero
Departamento	texto corto
Valor	valores mezclados (texto y números)
Variable territorial	texto corto

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Tabla vr_ds_33 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`Municipio`	Municipio	`texto`
`Divipola`	Código DIVIPOLA	`entero`
`Departamento`	Departamento	`texto`
`Valor`	Valor	`mixto`
`Variable`	Variable territorial	`texto`
`col_1`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`col_2`	columna de apoyo, no se muestra	`texto`
`col_8`	columna de apoyo, no se muestra	`entero`

Visor 5 · Cadenas productivas

Cadenas productivas: eslabones y productos Público 2.410 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

Cada producto de cada cadena con su eslabón, clase de producto y clasificaciones. Es un catálogo de referencia (sin vigencia anual).

Columna	Qué tipo de dato admite
Eslabón	texto corto
Clase Producto	texto largo
Producto	texto corto
Código de producto (CPC)	valores mezclados (texto y números)
Código de actividad (CIIU)	valores mezclados (texto y números)
Código de producto (SA)	texto corto
Cadena	texto corto
Vigencia Marca el año	texto corto

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Tabla vr_ds_49 · columna que marca el año: Vigencia · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`Eslabón`	Eslabón	`texto`
`Clase Producto`	Clase Producto	`texto_largo`
`Producto`	Producto	`texto`
`Producto (CPCrev2_5y7d)`	Código de producto (CPC)	`mixto`
`CIIU4_rev4`	Código de actividad (CIIU)	`mixto`
`SistemaArmonizado2007`	Código de producto (SA)	`texto`
`Cadena`	Cadena	`texto`
`Vigencia`	Vigencia	`texto`

Paso 2 · Qué insumos consume cada actividad, y cuánto Público 10.158 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

El segundo paso del método: para cada actividad económica, qué materias primas e insumos compra y en qué proporción sobre el total de lo que consume (coeficiente técnico). Es lo que permite saber qué otras actividades quedan «aguas arriba» en la cadena. 10.158 relaciones, construidas sobre la Encuesta Anual Manufacturera de 2012, que es la base que usa la metodología original de las cadenas.

Columna	Qué tipo de dato admite
Código de actividad	texto corto
Código de división de insumo	texto corto
División de insumo	texto corto
Código de grupo	texto corto
Grupo de insumo	texto largo
Código de insumo	texto corto
Insumo	texto largo
Coeficiente técnico de consumo	valores mezclados (texto y números)

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Tabla vr_ds_42 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`CIIUrev4_cod`	Código de actividad	`texto`
`division_cod`	Código de división de insumo	`texto`
`division`	División de insumo	`texto`
`grupo_cod`	Código de grupo	`texto`
`grupo`	Grupo de insumo	`texto_largo`
`subclase_cod`	Código de insumo	`texto`
`subclase`	Insumo	`texto_largo`
`CoefTécnicoConsumomp`	Coeficiente técnico de consumo	`mixto`

Paso 1 · De cada actividad a los productos que genera Público 6.985 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

La segunda mitad del primer paso: qué productos corresponden a cada actividad económica específica, con el detalle de la clasificación oficial de productos (grupo, clase y subclase). 6.985 correspondencias.

Columna	Qué tipo de dato admite
Código de actividad	texto corto
Actividad económica	texto corto
Código de producto	texto corto
Producto	texto largo
Código de clase	texto corto
Clase de producto	texto largo
Código de grupo	texto corto
Grupo de productos	texto largo

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Tabla vr_ds_43 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`CIIU4_cod`	Código de actividad	`texto`
`CIIU4`	Actividad económica	`texto`
`subclase_cod`	Código de producto	`texto`
`subclase`	Producto	`texto_largo`
`clase_cod`	Código de clase	`texto`
`clase`	Clase de producto	`texto_largo`
`grupo_cod`	Código de grupo	`texto`
`grupo`	Grupo de productos	`texto_largo`

Paso 1 · De una actividad económica general a sus actividades concretas Público 496 filas · 5 columnas · sin años (es un catálogo)

El primer paso para delimitar una cadena: partiendo de una actividad económica amplia (dos dígitos), qué actividades intermedias (tres dígitos) y específicas (cuatro dígitos) la componen. 496 combinaciones, según la clasificación oficial de actividades económicas.

Columna	Qué tipo de dato admite
Actividad económica general	texto corto
Código intermedio	texto corto
Actividad intermedia	texto corto
Código de actividad	texto corto
Actividad específica	texto corto

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Tabla vr_ds_44 · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`CIIU2`	Actividad económica general	`texto`
`CIIU3_cod`	Código intermedio	`texto`
`CIIU3`	Actividad intermedia	`texto`
`CIIU4_cod`	Código de actividad	`texto`
`CIIU4`	Actividad específica	`texto`

Inversión pública asociada a cadenas productivas (SECOP II, 2024-2025) Público 1.096 filas · 5 columnas · 2024–2025

Número y valor de los procesos de contratación pública publicados en 2024 y 2025 cuyo objeto menciona cada cadena productiva, por departamento de la entidad contratante. Complementa el catálogo de cadenas con la señal del esfuerzo estatal reciente alrededor de cada una.

Columna	Qué tipo de dato admite
Cadena productiva	texto corto
Departamento	texto corto
Año Marca el año	año
Procesos de contratación	número entero
Valor total (COP)	número con decimales

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Tabla vr_ds_699 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON

Nombre en el origen	Nombre legible	Tipo
`cadena`	Cadena productiva	`texto`
`departamento`	Departamento	`texto`
`ano`	Año	`ano`
`procesos`	Procesos de contratación	`entero`
`valor_total_cop`	Valor total (COP)	`decimal`

Se listan los 20 conjuntos públicos. La plataforma tiene además conjuntos de uso interno —insumos con los que se comprueban las cifras publicadas y bases de trabajo— que requieren una cuenta autorizada. Los nombres en lenguaje llano de las columnas se administran junto con las fichas de cada visor, así que lo que se lee aquí es lo mismo que se lee en la pestaña «Base de datos» de cada visor.

6 · Quién ve qué

Casi todo es público y no requiere registrarse. Lo único que pide cuenta es administrar: cargar datos, gestionar usuarios y emitir claves de consulta.

6.1 · Lo que puede ver cualquiera, sin cuenta

Dónde	Qué encuentra	Hasta qué año
Portada	Los cinco visores, las preguntas que responde cada uno y los manuales	2025
Los visores	Mapas por departamento, gráficos, comparaciones entre años y entre territorios	2025
Pestaña «Base de datos» de cada visor	La tabla completa con buscador, ordenamiento y descarga en Excel, CSV, JSON y PDF	2025
Manual interactivo	Guía por tareas con capturas reales y recorrido guiado	—
Ficha técnica	Qué es la plataforma, cumplimiento del convenio, glosario y preguntas frecuentes	—
Esta página	Cómo funciona por dentro y el diccionario de datos	—
Interfaz de datos abiertos	Los datos en JSON y CSV, para Power BI, Excel u otra herramienta. Con clave de acceso por entidad; la autodescripción es abierta.	2025

El año público es hoy 2025: nada posterior sale por ninguna de esas vías, aunque ya esté cargado. Subirlo es una decisión de la mesa técnica, no un ajuste que se haga solo.

6.2 · Lo que requiere una cuenta

El panel de gestión permite actualizar los datos, administrar el catálogo de indicadores y las direcciones de las fuentes, editar los textos de la parte pública, emitir claves de consulta y revisar el registro de acciones. Hay tres niveles:

Nivel	Qué puede hacer
Lector	Consultar todo el panel, incluidos los datos que aún no son públicos. No modifica nada.
Editor	Todo lo anterior, más cargar y corregir datos, y deshacer sus cargas.
Administrador	Todo lo anterior, más gestionar cuentas, claves de consulta y la configuración.

El detalle de cada pantalla del panel y de quién la usa está en la ficha técnica, que también trae el glosario con el significado de todos los términos de esta página.

Ver el detalle técnico: por qué no hay «vistas» en la base de datos

En bases de datos existe una figura llamada vista: una consulta guardada que se comporta como si fuera una tabla. Sería lo esperable para servir cada visor, y aquí deliberadamente no se usa.

El motivo: las columnas de los conjuntos no son iguales entre sí —cada uno trae las suyas, con años embebidos en los nombres o sin dimensión temporal— así que una consulta guardada por visor tendría que fijar de antemano una lista de columnas que cambia cada vez que se incorpora una vigencia nueva. En su lugar, la aplicación reconstruye cada conjunto desde el diccionario de columnas registrado, que sí se actualiza solo. El resultado es el mismo para quien consulta, y no hay que recordar mantener sincronizada ninguna definición aparte.

7 · Por qué se puede confiar en lo que muestra

Seis mecanismos que están funcionando ahora mismo. Ninguno depende de que alguien se acuerde de aplicarlo.

🔒 Ante la duda, no se muestra

Si al comprobar un permiso algo falla, la plataforma no entrega el dato. Un error nunca abre la puerta: la deja cerrada.

📅 Un año público, y se respeta

Lo posterior al año público no sale por ninguna vía, aunque ya esté cargado. El recorte forma parte de la consulta, así que no hay forma de saltárselo por descuido.

🔑 Huella digital de cada versión

De cada versión se calcula una huella del contenido. Dos cargas idénticas dan la misma huella, así que cualquier alteración posterior es detectable.

🧾 Queda constancia de todo

Cada acción del panel se registra con su autor, su fecha y qué cambió. La trazabilidad no es una promesa: es una tabla que se puede leer.

↩️ Se puede volver atrás

Cualquier carga se deshace volviendo a la versión anterior exacta. Esto es lo que hace seguro que actualice quien no es técnico: el error tiene arreglo.

🔁 Nadie tiene que acordarse

La revisión de nuevas vigencias es automática y semanal, y deja constancia. Si la plataforma se quedara sola, seguiría avisando de que hay un año nuevo publicado.

7.1 · Estado de las fuentes ahora mismo

7 de 8 fuentes están al día según la última revisión automática.

Fuentes al día 7 de 8

Las especificaciones técnicas, las medidas de seguridad y las preguntas frecuentes están en la ficha técnica. Si encuentra una inconsistencia en un dato, se puede reportar por el canal institucional de la Ruta Milagro - Regiones Más Competitivas: toda corrección se traza y queda registrada.

Ahora que sabe cómo funciona, úselo

Los datos están abiertos y documentados. Explore los visores o conéctelos a su herramienta de análisis.

Explorar los visores Glosario de términos Esta página, en datos