Ruta Milagro - Regiones Más Competitivas · Comment la plateforme est construite

Fonctionnement de la plateforme

L'origine de chaque chiffre, son mode de mise à jour, son lieu de stockage et les personnes habilitées à le consulter. Toutes les informations présentées sur cette page sont mesurées au moment de son ouverture : il ne s'agit pas d'une illustration établie une fois pour toutes, mais de l'état réel de la plateforme à ce jour.

1 · Fonctionnement, en une page

Trois idées suffisent pour comprendre l'ensemble. Le reste de la page les développe et les rend vérifiables une par une.

Les données ne sont pas inventées : elles sont collectées

Aucun chiffre des visualiseurs n'est saisi manuellement. Tous proviennent d'entités publiques qui les publient officiellement —le DANE, la DIAN, le Conseil privé de compétitivité, le portail de données ouvertes de l'État, entre autres— et pour chacune d'elles sont conservés leur origine et leur année de référence.

Tout vit en un seul endroit

Les données sont stockées dans une seule base de données, organisées en tableaux. Un tableau est similaire à une feuille de calcul, mais avec des règles : chaque colonne possède un nom et accepte un type de donnée spécifique. Les visualiseurs ne lisent jamais un fichier de Excel : ils interrogent la base de données, qui constitue l'unique version valide.

Il n'existe qu'une seule issue

Tout ce que voit le citoyen passe par le même point, qui vérifie deux choses avant de livrer quoi que ce soit : si le demandeur dispose d'une autorisation, et si la donnée relève de l'année publique. Si cette vérification échoue, la donnée n'est pas affichée : il n'y a ni raccourcis ni copies externes.

Les chiffres du jour

Mesures prises lors de l'ouverture de cette page, non rédigées à l'avance.

5visores públicos

24tablas de datos

693.607filas de datos

200columnas descritas

194indicadores oficiales

1.121municipios

14fuentes oficiales

2025año público

1.1 · Le parcours de la donnée, du début à la fin

La donnée entre par les deux voies du tableau de bord —le formulaire et le fichier— et aboutit dans la même base de données, d'où elle sort par une seule porte. La révision hebdomadaire ne charge rien : elle avise lorsqu'une source publie une nouvelle année. Ci-dessous figure le même parcours décrit étape par étape.

1 · De dónde sale el dato. Entidades públicas que publican la información oficial. datos.gov.co (2 conjuntos por API) · DANE · DIAN · Competitividad · UPRA y DNP · SECOP y MinTIC · Registro de fuentes (14 fuentes).
2 · Cómo se prepara. Se lee, se valida y se deja listo para guardar. Extraer · Validar · Unificar territorio (1.121 municipios) · Comprobar indicador (194 indicadores) · Sellar.
3 · Dónde queda guardado. Una sola base de datos. Cada conjunto de datos, en su propia tabla. Una tabla por conjunto (24 tablas) · Las cifras (693.607 filas) · El diccionario (200 columnas) · El historial · Respaldo.
4 · Cómo sale. Un único punto de salida que comprueba permisos y recorta al año público. Puerta de datos · Recorte al año público (hasta 2025) · API de datos abiertos (20 conjuntos públicos) · Registro de acciones.
5 · Quién lo usa. Todos consultan exactamente la misma base. Los cinco visores (5 visores) · Power BI y Excel · Sitios del Estado.

Consulter le détail technique : avec quoi chaque couche est construite

Tous les composants sont des programmes open source, sans coût de licence ni renouvellement pour l'État, et chaque couche peut être remplacée séparément.

Couche	Technologies utilisées	Pourquoi ce choix a été fait
Ingestion	Python 3 — un lecteur par source (interfaces de données ouvertes, fichiers CSV, XLSX et compressés) plus le superviseur des nouvelles coupures	Il s'agit de la norme en matière d'analytique publique : toute équipe technique peut relire et réexécuter les processus. Aucun outil payant nécessitant une licence ou un renouvellement n'est requis.
Base de données	MariaDB — un tableau par ensemble de données, avec son dictionnaire de colonnes enregistré et l'historique des versions	Langage SQL standard : pris en charge et restauré sur tout moteur compatible. La structure est versionnée par des modifications numérotées et réapplicables.
Application	PHP 8.3 avec une organisation propre en couches (modèle, vue, contrôleur)	Sans frameworks lourds ni dépendances à courte durée de vie : le code est l'actif livré et peut être entièrement audité.
Serveur	Caddy avec certificat de sécurité automatique	Le certificat est renouvelé automatiquement : zéro tâche manuelle d'exploitation.
Graphiques et téléchargements	Chart.js 4.4.3 pour les graphiques, ExcelJS 4.4.0 pour le Excel et jsPDF 2.5.2 pour le PDF (chargés uniquement sur demande) · carte par département dessinée avec la géométrie officielle	Le citoyen n'a besoin d'aucune licence pour consulter, et toute personne effectuant des analyses peut connecter ses propres outils aux mêmes données sans les dupliquer.
Interopérabilité	Interface publique autodécrite de données ouvertes · portail de données · llms.txt	Tout consommateur futur —un portail, un tableau de bord ou une autre plateforme— se connecte sans intervenir sur la plateforme. Consultez l'autodescription et le plan de cette page au format de données.
Automatisation	Tâches planifiées du système d'exploitation lui-même, plus publication automatique des modifications du code	Sans planificateur de tâches payant : une ligne de configuration que tout administrateur peut comprendre, migrer et auditer.

2 · Le parcours vérifiable d'une donnée

Jusqu'ici, des mots. Désormais, le même chemin appliqué à une donnée concrète —l'ensemble public contenant les informations les plus récentes disponibles sur la plateforme— et avec des liens permettant à vous-même de vérifier chaque étape.

La donnée	PIB, ocupados y productividad por departamento, año y rama — PIB en miles de millones de pesos a precios constantes de 2015, ocupados en miles de personas y productividad en millones de pesos por ocupado, por departamento y gran rama de actividad. Cubre de 2016 a 2025 en los 33 departamentos. El PIB viene de las cuentas departamentales y el empleo de la encuesta de hogares, que son operaciones distintas: el anexo departamental de la encuesta abarca 23 territorios y en los diez restantes el dato se toma de su anexo de ciudades. En nueve de esos diez la cifra se estima con el método del entregable original, y por eso llevan un distintivo.
Qui le publie	DANE — Dirección de Síntesis y Cuentas Nacionales — PIB departamental por actividad económica Accéder à la source officielle
Années disponibles	2016–2025
État de l'enregistrement	4.950 filas y 13 columnas en su propia tabla de la base de datos
Ce que voit le public	Lo que corresponde hasta el año 2025. Lo posterior, si existiera, no sale.

L'entité publie. La donnée apparaît sur le site officiel de son producteur. Cette adresse est enregistrée dans la plateforme вместе avec le champ indiquant l'année, et elle est administrée depuis le tableau de bord : si l'entité modifie l'adresse, celle-ci est corrigée via un formulaire.
La plateforme les lit et les vérifie. Elle s'assure que les colonnes correspondent aux attentes, traduit les noms des territoires en codes officiels afin que «Bogotá D.C.» et «Bogota» ne soient pas comptés comme deux entités distinctes, élimine les doublons et vérifie que l'indicateur figure dans le catalogue officiel. Tout élément ne passant pas la vérification est rejeté.
Elle est conservée dans son tableau et scellée. Elle demeure sous forme de lignes et de colonnes dans la base de données, et une empreinte numérique du contenu est calculée : deux chargements identiques produisent la même empreinte, ainsi toute altération est détectée.
Elle est limitée à l'année publique. Lors de la demande de la donnée, la requête elle-même écarte tout élément postérieur à l'année publique. Il n'existe aucun fichier séparé « destiné au public » susceptible de devenir désynchronisé : il s'agit du même tableau, filtré.
Sale por la puerta de datos. Se comprueba el permiso y se entrega. Ver este dato en su visor · consulter l'interface des données ouvertes.
Il en est laissé trace. Chaque chargement et chaque correction sont enregistrés avec leur auteur et leur date, et peuvent être annulés en revenant à une version antérieure exacte.

Cet exemple n'est pas rédigé manuellement : la plateforme sélectionne, lors de l'ouverture de la page, l'ensemble de données publiques contenant les informations les plus récentes. Si une nouvelle année de données provenant d'une autre source est publiée demain, cette section se mettra à jour automatiquement.

3 · Mise à jour, étape par étape

Six étapes, toujours les mêmes, quel que soit l'utilisateur qui les déclenche. Le point essentiel est que la mise à jour ne dépende pas d'une personne précise : c'est pourquoi il existe trois modes d'accès, tous suivant le même parcours.

1 · Lire

La source officielle est consultée à son adresse enregistrée et les informations sont récupérées. Chaque source dispose de son propre lecteur, car chaque entité publie à sa manière : certaines via une interface de consultation, d'autres sous forme de fichier téléchargeable.

2 · Vérifier

Il est vérifié que les colonnes et les types correspondent à ceux attendus, les noms de départements et de municipalités sont uniformisés selon les codes officiels, et les enregistrements dupliqués sont écartés. Ce qui ne satisfait pas aux critères n'est pas intégré : il est préférable de ne pas publier une donnée que d'en publier une douteuse.

3 · Enregistrer

L'information est convertie en lignes et colonnes de sa propre table, avec le type correct dans chaque colonne. C'est ce qui permet au visualiseur d'interroger et de sommer sans ouvrir aucun fichier, et que quiconque puisse effectuer la même requête de manière autonome.

4 · Publier

La donnée est disponible dans le visualiseur, dans l'interface de données ouvertes et dans les téléchargements, toujours limitée à l'année de référence. Chaque publication crée une version avec son empreinte numérique.

5 · Surveiller

Une fois par semaine, sans demande préalable, la plateforme compare l'année de référence affichée dans le visualiseur avec l'année déjà publiée par la source. Si une nouvelle année apparaît, une notification est envoyée et le résultat est consigné. Le chargement constitue une décision prise depuis le tableau de bord, après validation préalable. Plusieurs sources ne permettent pas de requêtes automatisées et sont examinées manuellement.

6 · Annuler

Si un chargement échoue, il est possible de revenir à la version antérieure exacte en un seul clic : non pas une reconstruction approximative, mais le même contenu avec la même empreinte numérique. La possibilité d'annuler est ce qui rend sécurisé le fait de laisser mettre à jour des personnes non techniques.

3.1 · Les trois modes de mise à jour

Formulaire	Qui l'utilise	Ce qu'il faut savoir	Peut-on annuler l'opération ?
Vérification automatique hebdomadaire	Personne : cela se produit automatiquement	Rien. Vérifiez si une source a publié une nouvelle année et l'a signalé ; elle ne charge ni ne modifie aucune donnée. Il suffit seulement de lire le résultat, qui reste enregistré et consultable.	Non applicable : ne modifie pas les données
Donnée par donnée, via un formulaire	Toute personne autorisée du tableau de bord	Sélectionner l'indicateur et le territoire dans des listes, puis saisir la valeur. Le code de la municipalité se remplit automatiquement et l'unité de mesure est héritée du catalogue. Aucune connaissance en SQL ou similaire n'est requise.	Sí
Téléchargement d'un fichier	Toute personne autorisée du tableau de bord	Télécharger le modèle de l'ensemble —qui inclut déjà les colonnes appropriées, des exemples concrets et une feuille d'instructions—, le remplir et le télécharger. La plateforme l'examine et indique ce qu'elle a détecté avant toute application.	Sí

3.2 · La dernière révision automatique

Lo que encontró el vigilante la última vez que se ejecutó, el 21 de septiembre de 2026:

7fuentes al día

0años nuevos por cargar

1sin poder verificar

17direcciones revisadas

0direcciones caídas

Consulter le détail technique : ce qui est conservé comme archive et ce qui ne l'est pas

À partir de juillet 2026, la source qui alimente le visualiseur est la table de la base de données. Les fichiers de données continuent d'exister, mais en tant que sauvegarde : ils servent à télécharger un ensemble complet en une seule fois et à restaurer une version exacte. Auparavant, c'était l'inverse, et ce changement a permis que la limitation à l'année de référence devienne une condition de la requête plutôt qu'un second fichier susceptible de se désynchroniser.

La conversión de todos los conjuntos se comprobó valor por valor: el resultado reconstruido desde la base es idéntico al archivo de origen en los 24 conjuntos convertidos.

4 · La base de données : contenu et organisation

Une base de données est un ensemble de tables. Une table ressemble à une feuille de calcul, avec une différence importante : chaque colonne a un nom fixe et n'accepte qu'un seul type de donnée, il est donc impossible d'écrire un mot là où doit figurer un nombre.

La plataforma tiene 45 tablas, y se dividen en dos familias que conviene no confundir:

24tablas con datos de los visores

21tablas que hacen funcionar la plataforma

693.607filas de datos

54cambios de estructura registrados

4.1 · Les tableaux de données des visualiseurs

Chaque ensemble de données possède sa propre table. Cela est délibéré : les ensembles ne se ressemblent pas —l'un inclut l'année dans une colonne, un autre dans le nom de la colonne, un troisième ne comporte pas d'années car il s'agit d'un catalogue— et les contraindre à un modèle commun aurait nécessité de les déformer. Le dictionnaire de données les liste une par une.

Visor	Lignes de sa base principale	Ensembles publics	Année la plus récente
1 · Economía, empleo y productividad	4.950	3	2025
2 · Brechas de competitividad	10.542	2	2025
3 · Caracterización sectorial	17.490	7	2025
4 · Brechas y vocaciones territoriales	40.287	3	2025
5 · Cadenas productivas	2.410	5	sin años (catálogo)

Les années les plus récentes ne coïncident pas entre les visualiseurs car chaque entité publie à son propre rythme : la donnée sur l'économie départementale paraît plus tard que celle sur l'emploi. La plateforme affiche la donnée la plus récente disponible de chaque source, sans combler les lacunes par des estimations.

4.2 · Les tableaux qui font fonctionner la plateforme

Ils ne contiennent pas de données issues des visualiseurs : ils renferment les éléments permettant à la plateforme d'être administrable et auditable. Ils sont listés avec le nombre d'enregistrements qu'ils comptent actuellement.

Groupe	À quoi cela sert	Ce que contient chaque tableau	Registres
El catálogo de los visores y sus conjuntos de datos	Qué visores existen, qué conjuntos de datos tiene cada uno, cuáles son públicos y a qué tabla se llevó cada uno.	Los cinco visores, con su título y sus preguntas guía `visor_catalogo`	5
		Cada conjunto de datos: a qué visor pertenece y si es público `visor_dataset`	24
		Qué columnas admite cada conjunto al cargar un archivo `dataset_contrato`	45
		A qué tabla se llevó cada conjunto, con cuántas filas y su huella digital `dataset_tabla`	24
		El diccionario de columnas: nombre, tipo y si marca el año `dataset_columna`	200
El historial de cargas y versiones	Cada actualización queda registrada con quién la hizo y qué contenía, para poder revisarla y deshacerla.	Cada archivo cargado, quién lo subió y en qué estado quedó `dataset_cargas`	11
El historial de cargas y versiones		Las versiones de cada conjunto con su huella digital, para poder revertir `dataset_version`	31
Los datos de los visores	Las cifras que ve el ciudadano. Cada conjunto de datos tiene su propia tabla; esta es la fuente que sirve al visor y a la API.	Tabla heredada con la serie oficial hasta 2023 (no es la fuente que sirve al visor) `panorama_datos`	44.883
Los catálogos oficiales cerrados	Las listas contra las que se valida todo dato nuevo: no se puede inventar un indicador ni un municipio.	El catálogo oficial de indicadores, por visor `indicadores`	194
		Los 32 departamentos y Bogotá D.C. con su código oficial `geo_departamentos`	33
		Los municipios con su código oficial DIVIPOLA `geo_municipios`	1.121
		De dónde sale cada dato: entidad, dirección y campo del año `fuentes_oficiales`	14
Quién entra, quién consulta y qué hizo cada uno	Cuentas, permisos, claves de consulta y el registro de acciones. Es lo que hace auditable la plataforma.	Las cuentas del panel y su rol `usuarios`	6
		Las claves de consulta, guardadas solo como huella digital `api_keys`	6
		El registro de acciones: quién hizo qué y cuándo `auditoria`	630
		Los intentos de entrada, para frenar ataques por fuerza bruta `login_intentos`	469
		Los ajustes de la plataforma, como el corte de vigencia público `config`	8
		Los cambios aplicados a la estructura de la base, en orden `migraciones`	54
Los textos y documentos administrables	Lo que se puede cambiar desde el panel sin tocar código: textos de la página pública, manuales y proveedores de IA.	Los textos de la página pública que se editan desde el panel `contenido`	0
		Los manuales en PDF publicados `manuales`	9
		Los proveedores de inteligencia artificial y su orden de uso `llm_proveedores`	1

Consulter le détail technique : un tableau hérité qui n'est plus utile au visualiseur

Entre las tablas de funcionamiento hay una, panorama_datos, que merece explicación porque su nombre engaña. Guarda 44.883 filas con la serie oficial hasta 2023 y fue, durante un tiempo, la tabla principal. Hoy no es la fuente que sirve al visor: se conserva como paso intermedio del proceso de carga y como referencia histórica.

Pourquoi c'est important : aucun chiffre de cette page, du tableau de bord ni de l'interface de données ouvertes n'est calculé à partir de ce tableau. S'il l'était, les années postérieures à 2023 et les ensembles qui ne peuvent pas être présentés sous forme de série annuelle manqueraient, et la plateforme se contredirait elle-même selon l'écran consulté. Tous les chiffres sont calculés à partir des tables de données.

5 · Dictionnaire de données

Ce que contient exactement chaque ensemble de données et ce que signifie chacune de ses colonnes. Il s'agit d'informations qui restent normalement dans un document interne ; ici, elles sont publiées et calculées automatiquement, de sorte qu'elles ne peuvent pas devenir obsolètes.

Buscar en el diccionario de datos 20 conjuntos

Visor 1 · Economía, empleo y productividad

PIB, ocupados y productividad por departamento, año y rama Público 4.950 filas · 13 columnas · 2016–2025

PIB en miles de millones de pesos a precios constantes de 2015, ocupados en miles de personas y productividad en millones de pesos por ocupado, por departamento y gran rama de actividad. Cubre de 2016 a 2025 en los 33 departamentos. El PIB viene de las cuentas departamentales y el empleo de la encuesta de hogares, que son operaciones distintas: el anexo departamental de la encuesta abarca 23 territorios y en los diez restantes el dato se toma de su anexo de ciudades. En nueve de esos diez la cifra se estima con el método del entregable original, y por eso llevan un distintivo.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Código DANE	texto corto
Departamento	texto corto
Año Marca el año	año
PIB (miles de millones COP)	número con decimales
PIB del año anterior	número con decimales
Ocupados (miles)	valores mezclados (texto y números)
Ocupados del año anterior	valores mezclados (texto y números)
Productividad	número con decimales
Productividad del año anterior	número con decimales
Estructura productiva	texto corto

Este conjunto tiene además 3 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Consulter le détail technique de cet ensemble

Tabla vr_ds_8 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`cod`	Código DANE	`texto`
`dep`	Departamento	`texto`
`ano`	Año	`ano`
`pib`	PIB (miles de millones COP)	`decimal`
`pib_ant`	PIB del año anterior	`decimal`
`ocupados`	Ocupados (miles)	`mixto`
`ocupados_anterior`	Ocupados del año anterior	`mixto`
`productividad`	Productividad	`decimal`
`productividad_ant`	Productividad del año anterior	`decimal`
`estructura`	Estructura productiva	`texto`
`col_1`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`rae`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`col_13`	colonne de soutien, non affichée	`texto`

Economía y empleo agregados por grupo de departamentos similares Público 450 filas · 7 columnas · 2016–2025

PIB y personas ocupadas sumados por grupo de departamentos con estructura productiva similar, año y rama de actividad. Es la referencia contra la que se compara cada departamento: el análisis no lo mide contra el país entero, sino contra los territorios que se le parecen.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Grupo de comparación	texto corto
Año Marca el año	texto corto
Rama de actividad	texto corto
PIB del grupo (miles de millones COP)	número con decimales
Ocupados del grupo (miles)	número con decimales

Este conjunto tiene además 2 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Consulter le détail technique de cet ensemble

Tabla vr_ds_7 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`estructura`	Grupo de comparación	`texto`
`ano`	Año	`texto`
`rae`	Rama de actividad	`texto`
`Suma de pib`	PIB del grupo (miles de millones COP)	`decimal`
`Suma de ocupados`	Ocupados del grupo (miles)	`decimal`
`col_1`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`col_7`	colonne de soutien, non affichée	`texto`

PIB departamental a precios corrientes Público 5.445 filas · 6 columnas · 2015–2025

PIB por departamento y rama de actividad a precios de cada año, de 2015 a 2025. Sirve para leer el peso de cada actividad dentro de un año; para comparar años se usa la serie a precios constantes.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Columna 1	texto corto
Cod	texto corto
Dep	texto corto
Ano Marca el año	año
Rae	texto corto
Valor	número con decimales

À cet ensemble, aucun nom de colonne en langage clair n'a encore été attribué : les noms originaux de la source sont affichés. L'information est correcte ; seule la traduction fait défaut.

Consulter le détail technique de cet ensemble

Tabla vr_ds_9 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`col_1`	Columna 1	`texto`
`cod`	Cod	`texto`
`dep`	Dep	`texto`
`ano`	Ano	`ano`
`rae`	Rae	`texto`
`valor`	Valor	`decimal`

Visor 2 · Brechas de competitividad

Brechas de competitividad por indicador (2018–2025) Público 10.542 filas · 14 columnas · 2018–2025

Para cada departamento y año: el valor del indicador, su grupo de comparación (departamentos de estructura productiva similar) y la brecha respecto a ese grupo. El catálogo oficial es de 45 indicadores agrupados en 6 dimensiones. La serie 2018–2023 es la base oficial de iNNpulsa, ampliada a 2024 y 2025 con la edición 2026 del Índice Departamental de Competitividad (Consejo Privado de Competitividad · U. del Rosario), con la misma metodología. Cubre 25 de los 45 indicadores; los 20 restantes se mantienen hasta 2023 porque la fuente no los publica de forma comparable para los años nuevos.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Código DANE	texto corto
Departamento	texto corto
Año Marca el año	año
Grupo de comparación	texto corto
Dimensión	texto corto
Indicador	texto corto
Valor (0–10)	valores mezclados (texto y números)
Referente del grupo	valores mezclados (texto y números)
Brecha	valores mezclados (texto y números)

Este conjunto tiene además 5 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Consulter le détail technique de cet ensemble

Tabla vr_ds_11 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`cod`	Código DANE	`texto`
`dep`	Departamento	`texto`
`ano`	Año	`ano`
`estructura`	Grupo de comparación	`texto`
`dimension`	Dimensión	`texto`
`indicadores_nom`	Indicador	`texto`
`valores`	Valor (0–10)	`mixto`
`Frontera = promedio del indicador por cada estructura y año`	Referente del grupo	`mixto`
`Brecha estática`	Brecha	`mixto`
`col_1`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`col_2`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`ID`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`indicadores`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`col_12`	colonne de soutien, non affichée	`texto`

Ritmo frente al referente nacional (análisis dinámico) Público 1.485 filas · 13 columnas · sin años (es un catálogo)

Para cada departamento y cada indicador: cuánto se aparta su ritmo de crecimiento del ritmo del departamento de referencia nacional, en puntos porcentuales. Un valor positivo significa que se está acercando al referente; uno negativo, que se está alejando. Incluye el nombre del departamento que hace de referente en cada indicador.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Departamento	texto corto
Ritmo del referente nacional	valores mezclados (texto y números)
Departamento de referencia	texto corto
Indicador	texto corto
Diferencia de ritmo (p.p.)	valores mezclados (texto y números)

Este conjunto tiene además 8 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Consulter le détail technique de cet ensemble

Tabla vr_ds_16 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`Dep`	Departamento	`texto`
`Frontera`	Ritmo del referente nacional	`mixto`
`Departamento`	Departamento de referencia	`texto`
`Indicador`	Indicador	`texto`
`Brecha dinámica sin error`	Diferencia de ritmo (p.p.)	`mixto`
`col_1`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`Llave`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`Ind`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`col_5`	colonne de soutien, non affichée	`mixto`
`col_6`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`col_9`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`Brecha dinámica`	colonne de soutien, non affichée	`mixto`
`Llave`	colonne de soutien, non affichée	`texto`

Visor 3 · Caracterización sectorial

Sectores por departamento (empleo, empresas y exportaciones) Público 17.490 filas · 21 columnas · 2023

Base por departamento y actividad económica: empleo, tejido empresarial, exportaciones 2023 y participaciones.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Departamento	texto corto
Código de actividad (CIIU)	texto corto
Actividad económica	texto corto
Empleo 2018 Año 2018	valores mezclados (texto y números)
Tejido empresarial	número entero
Bienes o Servicios	texto corto
Exportaciones 2023 Año 2023	valores mezclados (texto y números)
Participación Exportaciones - Depto (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Empleo - Depto (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Tejido empresarial - Depto (2023)	valores mezclados (texto y números)
Empleo Nacional	valores mezclados (texto y números)
Tejido Empresarial Nacional	número entero
Exportaciones Nacionales	valores mezclados (texto y números)
Participación Empleo - Nacional (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Tejido empresarial - Nacional (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Exportaciones- Nacional (2023)	valores mezclados (texto y números)
Vigencia Marca el año	año

Este conjunto tiene además 4 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Consulter le détail technique de cet ensemble

Tabla vr_ds_24 · columna que marca el año: Vigencia · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`Departamento`	Departamento	`texto`
`CIIU Rev. 4 A.C.`	Código de actividad (CIIU)	`texto`
`Descripción CIIU Rev. 4 A.C.`	Actividad económica	`texto`
`Empleo 2018`	Empleo 2018	`mixto`
`Tejido empresarial`	Tejido empresarial	`entero`
`Bienes o Servicios`	Bienes o Servicios	`texto`
`Exportaciones 2023`	Exportaciones 2023	`mixto`
`Participación Exportaciones - Depto (2023)`	Participación Exportaciones - Depto (2023)	`mixto`
`Participación Empleo - Depto (2023)`	Participación Empleo - Depto (2023)	`mixto`
`Participación Tejido empresarial - Depto (2023)`	Participación Tejido empresarial - Depto (2023)	`mixto`
`Empleo Nacional`	Empleo Nacional	`mixto`
`Tejido Empresarial Nacional`	Tejido Empresarial Nacional	`entero`
`Exportaciones Nacionales`	Exportaciones Nacionales	`mixto`
`Participación Empleo - Nacional (2023)`	Participación Empleo - Nacional (2023)	`mixto`
`Participación Tejido empresarial - Nacional (2023)`	Participación Tejido empresarial - Nacional (2023)	`mixto`
`Participación Exportaciones- Nacional (2023)`	Participación Exportaciones- Nacional (2023)	`mixto`
`Vigencia`	Vigencia	`ano`
`col_1`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`Dpto_CIIU`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`Cod_Departamento`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`n`	colonne de soutien, non affichée	`entero`

Caracterización de cada sector dentro de su departamento Público 17.490 filas · 14 columnas · 2017 (el año va en el nombre de la columna)

Para cada uno de los ~530 sectores en cada uno de los 33 departamentos: el ingreso laboral promedio de quienes trabajan en él, su ventaja comparativa revelada en ese territorio y cómo se reparten sus empresas por tamaño. Es la mitad territorial de la caracterización sectorial: responde «qué tan estratégico es este sector aquí», no solo en el país.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Departamento	texto corto
Código de actividad (CIIU)	texto corto
Actividad económica	texto corto
Ventaja comparativa revelada (2012-2017) Año 2017	valores mezclados (texto y números)
Ingreso laboral promedio (2023, ene-nov)	valores mezclados (texto y números)
Empresas grandes	número entero
Empresas medianas	número entero
Empresas pequeñas	número entero
Microempresas	número entero
Empresas sin tamaño reportado	número entero

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Tabla vr_ds_23 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`Departamento`	Departamento	`texto`
`CIIU Rev. 4 A.C.`	Código de actividad (CIIU)	`texto`
`Descripción CIIU Rev. 4 A.C.`	Actividad económica	`texto`
`VCR 2012-2017`	Ventaja comparativa revelada (2012-2017)	`mixto`
`Salarios 2023 (ene-nov)`	Ingreso laboral promedio (2023, ene-nov)	`mixto`
`Grande`	Empresas grandes	`entero`
`Mediana`	Empresas medianas	`entero`
`Pequeña`	Empresas pequeñas	`entero`
`Micro`	Microempresas	`entero`
`Noidentificado`	Empresas sin tamaño reportado	`entero`
`col_1`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`Dpto_CIIU`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`Cod_Departamento`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`tipo`	colonne de soutien, non affichée	`texto`

Caracterización de los sectores (complejidad, valor estratégico y encadenamientos) Público 528 filas · 12 columnas · 2017–2021 (el año va en el nombre de la columna)

Para cada actividad económica: qué tan complejo es el conocimiento que requiere, cuánto abriría la puerta a otros sectores, cuánto arrastra al resto de la economía y cómo se mueve su mercado mundial. Sirve para juzgar si vale la pena apostar por un sector más allá de su tamaño actual.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Código CIIU	texto corto
Actividad económica	texto corto
Peso en las importaciones mundiales Año 2021	valores mezclados (texto y números)
Peso en las exportaciones mundiales Año 2021	valores mezclados (texto y números)
Complejidad (empleo) Año 2017	valores mezclados (texto y números)
Valor estratégico (empleo)	valores mezclados (texto y números)
Encadenamientos productivos	valores mezclados (texto y números)
Bienes o servicios	texto corto
Crecimiento de las exportaciones	valores mezclados (texto y números)
Crecimiento de la demanda mundial	valores mezclados (texto y números)
Complejidad (exportaciones) Año 2017	número con decimales
Valor estratégico (exportaciones)	valores mezclados (texto y números)

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Tabla vr_ds_26 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`CIIU Rev. 4 A.C.`	Código CIIU	`texto`
`Descripción CIIU Rev. 4 A.C.`	Actividad económica	`texto`
`Part% Importaciones mundiales 2021`	Peso en las importaciones mundiales	`mixto`
`Part% Exportaciones mundiales 2021`	Peso en las exportaciones mundiales	`mixto`
`Complejidad (Empleo DATLAS) 2017`	Complejidad (empleo)	`mixto`
`Valor estratégico Empleo`	Valor estratégico (empleo)	`mixto`
`Encadenamientos`	Encadenamientos productivos	`mixto`
`tipo`	Bienes o servicios	`texto`
`Crec% Exportaciones TCAC 2018/2023 (%)`	Crecimiento de las exportaciones	`mixto`
`Crec% Importaciones mundiales TCAC 2016/2021`	Crecimiento de la demanda mundial	`mixto`
`Complejidad 2017`	Complejidad (exportaciones)	`decimal`
`Valor estratégico (exportaciones)`	Valor estratégico (exportaciones)	`mixto`

Exportaciones agrícolas por departamento (2024–2025) — información oficial Público 31 filas · 3 columnas · 2024–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Valor exportado (FOB, dólares) de productos agrícolas por departamento, del Ministerio de Agricultura. Actualización oficial con la serie 2024 y 2025.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Departamento	texto corto
Exportaciones agrícolas 2024 (miles de USD FOB) Año 2024	número con decimales
Exportaciones agrícolas 2025 (miles de USD FOB) Año 2025	número con decimales

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Tabla vr_ds_336 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`departamento`	Departamento	`texto`
`exportaciones_agricolas_fob_miles_usd_2024`	Exportaciones agrícolas 2024 (miles de USD FOB)	`decimal`
`exportaciones_agricolas_fob_miles_usd_2025`	Exportaciones agrícolas 2025 (miles de USD FOB)	`decimal`

Exportaciones totales por departamento (2021 a 2025) — DIAN Público 33 filas · 6 columnas · 2021–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Valor total exportado (FOB, dólares) por departamento de origen en 2024 y 2025, calculado a partir de las Estadísticas de Comercio Exterior de la DIAN. No incluye las exportaciones registradas sin departamento de origen (p. ej. petróleo y carbón a nivel nacional).

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Departamento	texto corto
Exportaciones totales 2021 (USD FOB) Año 2021	número entero
Exportaciones totales 2022 (USD FOB) Año 2022	número entero
Exportaciones totales 2023 (USD FOB) Año 2023	número entero
Exportaciones totales 2024 (USD FOB) Año 2024	número entero
Exportaciones totales 2025 (USD FOB) Año 2025	número entero

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Tabla vr_ds_391 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`departamento`	Departamento	`texto`
`exportaciones_totales_fob_usd_2021`	Exportaciones totales 2021 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2022`	Exportaciones totales 2022 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2023`	Exportaciones totales 2023 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2024`	Exportaciones totales 2024 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2025`	Exportaciones totales 2025 (USD FOB)	`entero`

Personas ocupadas por departamento (2024 y 2025) — DANE (GEIH) Público 33 filas · 3 columnas · 2024–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Número promedio de personas ocupadas por departamento en 2024 y 2025, calculado a partir de la Gran Encuesta Integrada de Hogares del DANE. Los totales nacionales (23,0 y 23,8 millones) coinciden con las cifras oficiales.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Departamento	texto corto
Ocupados 2024 (promedio anual) Año 2024	número entero
Ocupados 2025 (promedio anual) Año 2025	número entero

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Tabla vr_ds_447 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`departamento`	Departamento	`texto`
`ocupados_promedio_2024`	Ocupados 2024 (promedio anual)	`entero`
`ocupados_promedio_2025`	Ocupados 2025 (promedio anual)	`entero`

Importaciones totales por departamento (2021 a 2025) — DIAN Público 33 filas · 6 columnas · 2021–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Valor total importado (FOB, dólares) por departamento de destino, de 2021 a 2025, calculado a partir de las Estadísticas de Comercio Exterior de la DIAN. Se incorporó a solicitud de la Dirección de Productividad y Competitividad del MinCIT. Se toma el valor FOB —y no el CIF, que incluye flete y seguro— para que la cifra sea comparable con la de exportaciones: contrastar una con otra en unidades distintas daría una balanza comercial sesgada.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Departamento	texto corto
Importaciones totales 2021 (USD FOB) Año 2021	número entero
Importaciones totales 2022 (USD FOB) Año 2022	número entero
Importaciones totales 2023 (USD FOB) Año 2023	número entero
Importaciones totales 2024 (USD FOB) Año 2024	número entero
Importaciones totales 2025 (USD FOB) Año 2025	número entero

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Tabla vr_ds_3571 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`departamento`	Departamento	`texto`
`importaciones_totales_fob_usd_2021`	Importaciones totales 2021 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2022`	Importaciones totales 2022 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2023`	Importaciones totales 2023 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2024`	Importaciones totales 2024 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2025`	Importaciones totales 2025 (USD FOB)	`entero`

Visor 4 · Brechas y vocaciones territoriales

Indicadores municipales de vocación territorial Público 40.287 filas · 5 columnas · 2023–2025

Valor de cada variable territorial (acceso, sostenibilidad, conectividad, etc.) por municipio, la vocación agrícola de 2024 y 2025 —área sembrada y producción— y la cobertura móvil 3G, 4G y 5G al cierre de 2023, 2024 y 2025, con dos medidas por tecnología: en cuántos centros poblados del municipio llega la señal y en cuántos llega con señal alta.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Municipio	texto corto
Divipola	número entero
Departamento	texto corto
Valor	valores mezclados (texto y números)
Variable	texto corto

À cet ensemble, aucun nom de colonne en langage clair n'a encore été attribué : les noms originaux de la source sont affichés. L'information est correcte ; seule la traduction fait défaut.

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Tabla vr_ds_31 · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`Municipio`	Municipio	`texto`
`Divipola`	Divipola	`entero`
`Departamento`	Departamento	`texto`
`Valor`	Valor	`mixto`
`Variable`	Variable	`texto`

Índice de Competitividad de Ciudades Público 448 filas · 4 columnas · sin años (es un catálogo)

Desempeño competitivo de las 32 ciudades capitales y sus áreas metropolitanas: 13 variables agrupadas en 4 factores, más el puntaje general que las resume. La escala va de 0 a 10. Permite contrastar los retos de la capital con las vocaciones productivas del resto del departamento.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Ciudad o área metropolitana	texto corto
Factor del índice	texto corto
Variable	texto corto
Puntaje (0 a 10)	valores mezclados (texto y números)

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Tabla vr_ds_28 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`Ciudad o AM`	Ciudad o área metropolitana	`texto`
`Factor`	Factor del índice	`texto`
`Variable`	Variable	`texto`
`Valor`	Puntaje (0 a 10)	`mixto`

Indicadores municipales de vocación territorial (segunda parte) Público 4.308 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

Las mismas 18 variables territoriales del conjunto principal, medidas en los 16 departamentos que aquel no cubre. Entre los dos suman 32 de los 33 territorios. El visor los presenta unidos: responde igual para cualquier departamento.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Municipio	texto corto
Código DIVIPOLA	número entero
Departamento	texto corto
Valor	valores mezclados (texto y números)
Variable territorial	texto corto

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Tabla vr_ds_33 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`Municipio`	Municipio	`texto`
`Divipola`	Código DIVIPOLA	`entero`
`Departamento`	Departamento	`texto`
`Valor`	Valor	`mixto`
`Variable`	Variable territorial	`texto`
`col_1`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`col_2`	colonne de soutien, non affichée	`texto`
`col_8`	colonne de soutien, non affichée	`entero`

Visor 5 · Cadenas productivas

Cadenas productivas: eslabones y productos Público 2.410 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

Cada producto de cada cadena con su eslabón, clase de producto y clasificaciones. Es un catálogo de referencia (sin vigencia anual).

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Eslabón	texto corto
Clase Producto	texto largo
Producto	texto corto
Código de producto (CPC)	valores mezclados (texto y números)
Código de actividad (CIIU)	valores mezclados (texto y números)
Código de producto (SA)	texto corto
Cadena	texto corto
Vigencia Marca el año	texto corto

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Tabla vr_ds_49 · columna que marca el año: Vigencia · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`Eslabón`	Eslabón	`texto`
`Clase Producto`	Clase Producto	`texto_largo`
`Producto`	Producto	`texto`
`Producto (CPCrev2_5y7d)`	Código de producto (CPC)	`mixto`
`CIIU4_rev4`	Código de actividad (CIIU)	`mixto`
`SistemaArmonizado2007`	Código de producto (SA)	`texto`
`Cadena`	Cadena	`texto`
`Vigencia`	Vigencia	`texto`

Paso 2 · Qué insumos consume cada actividad, y cuánto Público 10.158 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

El segundo paso del método: para cada actividad económica, qué materias primas e insumos compra y en qué proporción sobre el total de lo que consume (coeficiente técnico). Es lo que permite saber qué otras actividades quedan «aguas arriba» en la cadena. 10.158 relaciones, construidas sobre la Encuesta Anual Manufacturera de 2012, que es la base que usa la metodología original de las cadenas.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Código de actividad	texto corto
Código de división de insumo	texto corto
División de insumo	texto corto
Código de grupo	texto corto
Grupo de insumo	texto largo
Código de insumo	texto corto
Insumo	texto largo
Coeficiente técnico de consumo	valores mezclados (texto y números)

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Tabla vr_ds_42 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`CIIUrev4_cod`	Código de actividad	`texto`
`division_cod`	Código de división de insumo	`texto`
`division`	División de insumo	`texto`
`grupo_cod`	Código de grupo	`texto`
`grupo`	Grupo de insumo	`texto_largo`
`subclase_cod`	Código de insumo	`texto`
`subclase`	Insumo	`texto_largo`
`CoefTécnicoConsumomp`	Coeficiente técnico de consumo	`mixto`

Paso 1 · De cada actividad a los productos que genera Público 6.985 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

La segunda mitad del primer paso: qué productos corresponden a cada actividad económica específica, con el detalle de la clasificación oficial de productos (grupo, clase y subclase). 6.985 correspondencias.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Código de actividad	texto corto
Actividad económica	texto corto
Código de producto	texto corto
Producto	texto largo
Código de clase	texto corto
Clase de producto	texto largo
Código de grupo	texto corto
Grupo de productos	texto largo

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Tabla vr_ds_43 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`CIIU4_cod`	Código de actividad	`texto`
`CIIU4`	Actividad económica	`texto`
`subclase_cod`	Código de producto	`texto`
`subclase`	Producto	`texto_largo`
`clase_cod`	Código de clase	`texto`
`clase`	Clase de producto	`texto_largo`
`grupo_cod`	Código de grupo	`texto`
`grupo`	Grupo de productos	`texto_largo`

Paso 1 · De una actividad económica general a sus actividades concretas Público 496 filas · 5 columnas · sin años (es un catálogo)

El primer paso para delimitar una cadena: partiendo de una actividad económica amplia (dos dígitos), qué actividades intermedias (tres dígitos) y específicas (cuatro dígitos) la componen. 496 combinaciones, según la clasificación oficial de actividades económicas.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Actividad económica general	texto corto
Código intermedio	texto corto
Actividad intermedia	texto corto
Código de actividad	texto corto
Actividad específica	texto corto

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Tabla vr_ds_44 · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`CIIU2`	Actividad económica general	`texto`
`CIIU3_cod`	Código intermedio	`texto`
`CIIU3`	Actividad intermedia	`texto`
`CIIU4_cod`	Código de actividad	`texto`
`CIIU4`	Actividad específica	`texto`

Inversión pública asociada a cadenas productivas (SECOP II, 2024-2025) Público 1.096 filas · 5 columnas · 2024–2025

Número y valor de los procesos de contratación pública publicados en 2024 y 2025 cuyo objeto menciona cada cadena productiva, por departamento de la entidad contratante. Complementa el catálogo de cadenas con la señal del esfuerzo estatal reciente alrededor de cada una.

Colonne	Quel type de donnée est accepté
Cadena productiva	texto corto
Departamento	texto corto
Año Marca el año	año
Procesos de contratación	número entero
Valor total (COP)	número con decimales

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Tabla vr_ds_699 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON

Nom d'origine	Nom lisible	Type
`cadena`	Cadena productiva	`texto`
`departamento`	Departamento	`texto`
`ano`	Año	`ano`
`procesos`	Procesos de contratación	`entero`
`valor_total_cop`	Valor total (COP)	`decimal`

Se listan los 20 conjuntos públicos. La plataforma tiene además conjuntos de uso interno —insumos con los que se comprueban las cifras publicadas y bases de trabajo— que requieren una cuenta autorizada. Los nombres en lenguaje llano de las columnas se administran junto con las fichas de cada visor, así que lo que se lee aquí es lo mismo que se lee en la pestaña «Base de datos» de cada visor.

6 · Qui consulte quoi

Presque tout est public et ne nécessite pas d'inscription. Seule l'administration exige un compte : chargement de données, gestion des utilisateurs et émission de clés de requête.

6.1 · Ce que tout le monde peut voir, sans compte

Où	Ce qu'il trouve	Jusqu'à quelle année
Page d'accueil	Les cinq visualiseurs, les questions auxquelles chacun répond et les manuels	2025
Les visualiseurs	Cartes par département, graphiques, comparaisons entre années et entre territoires	2025
Onglet « Base de données » de chaque visualiseur	Le tableau complet avec recherche, tri et téléchargement en Excel, CSV, JSON et PDF	2025
Manuel interactif	Guide par tâches avec captures d'écran réelles et parcours guidé	—
Fiche technique	Qu'est-ce que la plateforme, conformité à l'accord, glossaire et questions fréquemment posées	—
Cette page	Fonctionnement interne et dictionnaire des données	—
Interface de données ouvertes	Les données dans JSON et CSV, pour Power BI, Excel ou tout autre outil. Avec un code d'accès par entité ; l'autodescription est ouverte.	2025

El año público es hoy 2025: nada posterior sale por ninguna de esas vías, aunque ya esté cargado. Subirlo es una decisión de la mesa técnica, no un ajuste que se haga solo.

6.2 · Ce qui nécessite un compte

Le tableau de bord de gestion permet de mettre à jour les données, d'administrer le catalogue d'indicateurs et les adresses des sources, de modifier les textes de la partie publique, d'émettre des clés de consultation et d'examiner le registre des actions. Il existe trois niveaux :

Niveau	Ce qu'il est possible de faire
Lecteur	Consulter l'ensemble du tableau de bord, y compris les données qui ne sont pas encore publiques. Aucune modification n'est apportée.
Éditeur	Tout ce qui précède, plus le chargement et la correction de données, ainsi que l'annulation de leurs chargements.
Administrateur	Tout ce qui précède, plus la gestion des comptes, des clés de requête et de la configuration.

Le détail de chaque écran du tableau de bord et de ses utilisateurs figure dans la fiche technique, qui inclut également le glossaire contenant la signification de tous les termes de cette page.

Consulter le détail technique : pourquoi il n'y a pas de « vues » dans la base de données

Dans les bases de données, il existe un objet appelé vue : une requête enregistrée qui se comporte comme si elle était une table. Ce serait la solution attendue pour alimenter chaque visualiseur, et ici elle n'est délibérément pas utilisée.

La raison : les colonnes des ensembles ne sont pas identiques entre eux —chacun apporte les siennes, avec des années intégrées dans les noms ou sans dimension temporelle— ainsi une requête enregistrée par le visualiseur devrait fixer à l'avance une liste de colonnes qui change chaque fois qu'une nouvelle année de référence est incorporée. À la place, l'application reconstruit chaque ensemble à partir du dictionnaire de colonnes enregistré, qui se met effectivement à jour automatiquement. Le résultat est identique pour l'utilisateur effectuant la requête, et il n'est pas nécessaire de se souvenir de maintenir synchronisée aucune définition supplémentaire.

7 · Pourquoi faire confiance à ce qui est affiché

Six mécanismes actuellement opérationnels. Aucun ne dépend du fait que quelqu'un se souvienne de les appliquer.

🔒 En cas de doute, rien n'est affiché

Si la vérification d'une autorisation échoue, la plateforme ne transmet pas la donnée. Une erreur n'ouvre jamais la porte : elle la laisse fermée.

📅 Une année publique, et elle est respectée

Les données postérieures à l'année publique ne sont diffusées par aucun canal, même si elles sont déjà chargées. La limitation fait partie intégrante de la requête, il est donc impossible de la contourner par inadvertance.

🔑 Empreinte numérique de chaque version

Une empreinte du contenu est calculée pour chaque version. Deux chargements identiques produisent la même empreinte ; ainsi, toute altération ultérieure est détectable.

🧾 Il est établi une trace de tout

Chaque action du tableau de bord est enregistrée avec son auteur, sa date et les modifications apportées. La traçabilité n'est pas une promesse : c'est un tableau consultable.

↩️ Il est possible de revenir en arrière

Tout chargement peut être annulé en revenant à la version antérieure exacte. C'est ce qui permet à une personne non technique de mettre à jour en toute sécurité : toute erreur peut être corrigée.

🔁 Personne n'a besoin de s'en souvenir

La révision des nouvelles années de référence est automatique et hebdomadaire, et laisse une trace. Si la plateforme restait seule, elle continuerait à signaler qu'une nouvelle année a été publiée.

7.1 · État des sources à l'heure actuelle

7 de 8 fuentes están al día según la última revisión automática.

Fuentes al día 7 de 8

La conformité point par point aux engagements stipulés dans la convention, les mesures de sécurité et les questions fréquemment posées figurent dans la fiche technique. Si vous constatez une incohérence dans une donnée, elle peut être signalée via le canal institutionnel de la Ruta Milagro - Regiones Más Competitivas : toute correction est tracée et enregistrée.

Maintenant que vous savez comment cela fonctionne, utilisez-le

Les données sont ouvertes et documentées. Explorez les visualiseurs ou connectez-les à votre outil d'analyse.

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