Ruta Milagro - Regiones Más Competitivas · Como a plataforma foi construída

Como funciona a plataforma

De onde provém cada cifra, como é atualizada, onde fica armazenada e quem pode visualizá-la. Tudo o que esta página informa é medido no momento de sua abertura: não é um desenho feito uma vez por alguém, mas o estado real da plataforma hoje.

1 · Como funciona, em uma página

Três ideias bastam para compreender o conjunto. O restante da página as desenvolve e as torna verificáveis uma a uma.

Os dados não são inventados: são coletados

Nenhum número dos visualizadores é inserido manualmente. Todos provêm de entidades públicas que os publicam oficialmente —o DANE, a DIAN, o Conselho Privado de Competitividade, o portal de dados abertos do Estado, entre outras— e de cada uma se guarda de onde surgiu e a qual ano de referência corresponde.

Tudo vive em um único local

Os dados são armazenados em uma única base de dados, organizados em tabelas. Uma tabela é como uma planilha, mas com regras: cada coluna tem um nome e admite um tipo concreto de dado. Os visualizadores nunca leem um arquivo de Excel: consultam a base, que é a única versão válida.

Há apenas uma porta de saída

Tudo o que o cidadão vê sai pelo mesmo ponto, que verifica duas coisas antes de entregar qualquer informação: se quem solicita tem permissão e se o dado está dentro do ano público. Se essa verificação falhar, o dado não é exibido: não há atalhos nem cópias externas.

Os números de hoje

Medidas ao abrir esta página, não escritas previamente.

5visores públicos

24tablas de datos

693.607filas de datos

200columnas descritas

194indicadores oficiales

1.121municipios

14fuentes oficiales

2025año público

1.1 · O caminho do dado, do início ao fim

O dado entra pelas duas vias do painel —o formulário e o arquivo— e desemboca na mesma base de dados, da qual sai por uma única porta. A revisão semanal não carrega nada: avisa quando uma fonte publica um novo ano. Abaixo está o mesmo percurso escrito, passo a passo.

1 · De dónde sale el dato. Entidades públicas que publican la información oficial. datos.gov.co (2 conjuntos por API) · DANE · DIAN · Competitividad · UPRA y DNP · SECOP y MinTIC · Registro de fuentes (14 fuentes).
2 · Cómo se prepara. Se lee, se valida y se deja listo para guardar. Extraer · Validar · Unificar territorio (1.121 municipios) · Comprobar indicador (194 indicadores) · Sellar.
3 · Dónde queda guardado. Una sola base de datos. Cada conjunto de datos, en su propia tabla. Una tabla por conjunto (24 tablas) · Las cifras (693.607 filas) · El diccionario (200 columnas) · El historial · Respaldo.
4 · Cómo sale. Un único punto de salida que comprueba permisos y recorta al año público. Puerta de datos · Recorte al año público (hasta 2025) · API de datos abiertos (20 conjuntos públicos) · Registro de acciones.
5 · Quién lo usa. Todos consultan exactamente la misma base. Los cinco visores (5 visores) · Power BI y Excel · Sitios del Estado.

Ver o detalhe técnico: com o que foi construída cada camada

Todos os componentes são programas de código aberto, sem custo de licença nem renovação para o Estado, e cada camada pode ser substituída separadamente.

Camada	Com o que foi desenvolvida	Por que foi escolhido assim
Ingestão	Python 3 — um leitor por fonte (interfaces de dados abertos, arquivos CSV, XLSX e compactados) mais o monitor de novos cortes	É o padrão da analítica pública: qualquer equipe técnica pode reler e reexecutar os processos. Sem nenhuma ferramenta paga que precise ser licenciada ou renovada.
Base de dados	MariaDB — uma tabela por conjunto de dados, com seu dicionário de colunas registrado e o histórico de versões	Linguagem SQL padrão: é suportada e restaurada em qualquer mecanismo compatível. A estrutura está versionada em alterações numeradas e reaplicáveis.
Aplicação	PHP 8.3 com organização própria em camadas (modelo, visão, controlador)	Sem estruturas pesadas nem dependências de vida curta: o código é o ativo entregue e pode ser totalmente auditado.
Servidor	Caddy com certificado de segurança automático	O certificado é renovado automaticamente: zero tarefas manuais de operação.
Gráficos e downloads	Chart.js 4.4.3 para os gráficos, ExcelJS 4.4.0 para o Excel e jsPDF 2.5.2 para o PDF (são carregados apenas quando solicitados) · mapa por departamentos desenhado com a geometria oficial	O cidadão não precisa de nenhuma licença para consultar, e quem realiza análises pode conectar sua própria ferramenta aos mesmos dados sem duplicá-los.
Interoperabilidade	Interface pública de dados abertos autodescritiva · portal de dados · llms.txt	Qualquer consumidor futuro —um portal, um painel, outra plataforma— conecta-se sem tocar na plataforma. Ver a autodescrição e o mapa desta página em formato de dados.
Automação	Tarefas agendadas do próprio sistema operacional, mais publicação automática das alterações de código	Sem programador de tarefas pago: uma linha de configuração que qualquer administrador compreende, migra e audita.

2 · O percurso de um dado, verificável

Até aqui, palavras. Agora o mesmo caminho sobre um dado concreto —o conjunto público com as informações mais recentes disponíveis na plataforma— e com links para que você mesmo verifique cada etapa.

O dado	PIB, ocupados y productividad por departamento, año y rama — PIB en miles de millones de pesos a precios constantes de 2015, ocupados en miles de personas y productividad en millones de pesos por ocupado, por departamento y gran rama de actividad. Cubre de 2016 a 2025 en los 33 departamentos. El PIB viene de las cuentas departamentales y el empleo de la encuesta de hogares, que son operaciones distintas: el anexo departamental de la encuesta abarca 23 territorios y en los diez restantes el dato se toma de su anexo de ciudades. En nueve de esos diez la cifra se estima con el método del entregable original, y por eso llevan un distintivo.
Quem o publica	DANE — Dirección de Síntesis y Cuentas Nacionales — PIB departamental por actividad económica Abrir a fonte oficial
Anos disponíveis	2016–2025
Como foi salvo	4.950 filas y 13 columnas en su propia tabla de la base de datos
O que vê o público	Lo que corresponde hasta el año 2025. Lo posterior, si existiera, no sale.

A entidade publica. O dado aparece no sítio oficial de quem o produz. Esse endereço está registrado na plataforma juntamente com o campo que indica o ano, e é administrado a partir do painel: se a entidade alterar o endereço, a correção é feita em um formulário.
A plataforma lê e revisa. Verifica se as colunas são as esperadas, traduz os nomes dos territórios para os códigos oficiais para que «Bogotá D.C.» e «Bogota» não sejam contados como dois, descarta repetidos e verifica se o indicador existe no catálogo oficial. O que não passar na revisão, não entra.
É armazenado em sua tabela e selado. Permanece como linhas e colunas na base, e é calculada uma impressão digital do conteúdo: duas cargas iguais geram a mesma impressão, de modo que qualquer alteração é detectada.
É recortado ao ano público. Ao solicitar o dado, a própria consulta descarta o posterior ao ano público. Não há um arquivo separado «para o público» que possa ficar dessincronizado: é a mesma tabela, filtrada.
Sale por la puerta de datos. Se comprueba el permiso y se entrega. Ver este dato en su visor · ver a interface de dados abertos.
Fica registrado. Cada carga e cada correção são registradas com seu autor e sua data, e podem ser desfeitas retornando a uma versão anterior exata.

Este exemplo não foi escrito manualmente: a plataforma escolhe, ao abrir a página, o conjunto público com as informações mais recentes. Se amanhã for publicado um novo ano de outra fonte, esta seção será atualizada automaticamente.

3 · Como é atualizado, passo a passo

Seis passos, sempre os mesmos, independentemente de quem os acione. O ponto central é que a atualização não dependa de uma pessoa específica: por isso existem três formas de acesso e todas percorrem o mesmo caminho.

1 · Ler

Consulta-se a fonte oficial em seu endereço registrado e obtém-se a informação. Cada fonte possui seu próprio leitor, pois cada entidade publica à sua maneira: algumas por meio de uma interface de consulta, outras como arquivo para download.

2 · Revisar

Verifica-se que as colunas e os tipos sejam os esperados, unificam-se os nomes de departamentos e municípios com os códigos oficiais e descartam-se os registros repetidos. O que não cumpre não entra: é preferível não publicar um dado do que publicar um duvidoso.

3 · Salvar

A informação converte-se em linhas e colunas de sua própria tabela, com o tipo correto em cada coluna. Isso é o que permite que o visualizador consulte e some sem abrir nenhum arquivo, e que qualquer pessoa possa fazer a mesma consulta por conta própria.

4 · Publicar

O dado fica disponível no visualizador, na interface de dados abertos e nos downloads, sempre recortado ao ano de referência. Cada publicação cria uma versão com sua impressão digital.

5 · Monitorar

Uma vez por semana, sem solicitação prévia, a plataforma compara o ano de referência que está no visualizador com o ano já publicado pela fonte. Se surgir um novo, avisa e registra o resultado. O carregamento é uma decisão: realiza-se a partir do painel, mediante validação prévia. Várias fontes não permitem consulta automatizada e são revisadas manualmente.

6 · Desfazer

Se um carregamento falhar, retorna-se à versão anterior exata com um único clique: não uma reconstrução aproximada, mas o mesmo conteúdo com a mesma impressão digital. A capacidade de desfazer é o que torna seguro permitir atualizações por pessoas não técnicas.

3.1 · As três formas de atualizar

Forma	Quem a utiliza	O que é necessário saber	Pode ser desfeito?
Revisão automática semanal	Ninguém: ocorre automaticamente	Nada. Verifique se uma fonte publicou um novo ano e o notificou; não carrega nem altera nenhum dado. Basta apenas ler o resultado, que fica registrado e é consultável.	Não se aplica: não modifica dados
Dado a dado, em um formulário	Qualquer pessoa autorizada do painel	Escolher nas listas o indicador e o território, e escrever o valor. O código do município é completado automaticamente e a unidade de medida é herdada do catálogo. Não é necessário saber SQL nem nada semelhante.	Sí
Carregando um arquivo	Qualquer pessoa autorizada do painel	Baixar o modelo do conjunto —que já traz as colunas corretas, exemplos reais e uma folha de instruções—, preenchê-lo e enviá-lo. A plataforma o revisa e mostra o que encontrou antes de aplicar qualquer coisa.	Sí

3.2 · A última revisão automática

Lo que encontró el vigilante la última vez que se ejecutó, el 21 de septiembre de 2026:

7fuentes al día

0años nuevos por cargar

1sin poder verificar

17direcciones revisadas

0direcciones caídas

Ver o detalhe técnico: o que permanece como arquivo e o que não permanece

A partir de julho de 2026, a fonte que abastece o visualizador é a tabela do banco de dados. Os arquivos de dados continuam existindo, mas como cópia de segurança: servem para baixar um conjunto completo de uma só vez e para restaurar uma versão exata. Anteriormente era o contrário, e essa alteração permitiu que o recorte ao ano de referência fosse uma condição da consulta em vez de um segundo arquivo que poderia ficar dessincronizado.

La conversión de todos los conjuntos se comprobó valor por valor: el resultado reconstruido desde la base es idéntico al archivo de origen en los 24 conjuntos convertidos.

4 · A base de dados: o que armazena e como está organizada

Um banco de dados é um conjunto de tabelas. Uma tabela assemelha-se a uma planilha eletrônica, com uma diferença importante: cada coluna possui um nome fixo e aceita apenas um tipo de dado, de modo que não é possível inserir uma palavra onde deve haver um número.

La plataforma tiene 45 tablas, y se dividen en dos familias que conviene no confundir:

24tablas con datos de los visores

21tablas que hacen funcionar la plataforma

693.607filas de datos

54cambios de estructura registrados

4.1 · As tabelas de dados dos visualizadores

Cada conjunto de dados possui sua própria tabela. Isso é deliberado: os conjuntos não se assemelham entre si —um tem o ano em uma coluna, outro o inclui no nome da coluna, outro não possui anos por ser um catálogo— e forçá-los a um modelo comum teria exigido deformá-los. O dicionário de dados lista-os um por um.

Visor	Linhas de sua base principal	Conjuntos públicos	Ano mais recente
1 · Economía, empleo y productividad	4.950	3	2025
2 · Brechas de competitividad	10.542	2	2025
3 · Caracterización sectorial	17.490	7	2025
4 · Brechas y vocaciones territoriales	40.287	3	2025
5 · Cadenas productivas	2.410	5	sin años (catálogo)

Os anos mais recentes não coincidem entre visualizadores porque cada entidade publica em seu próprio ritmo: o dado da economia departamental sai mais tarde que o de emprego. A plataforma mostra o mais recente disponível de cada fonte, sem preencher as lacunas com estimativas.

4.2 · As tabelas que fazem funcionar a plataforma

Não contêm dados dos visualizadores: contêm o que permite que a plataforma seja administrável e auditável. São listados com o número de registros que possuem atualmente.

Grupo	Para que serve	O que guarda cada tabela	Registros
El catálogo de los visores y sus conjuntos de datos	Qué visores existen, qué conjuntos de datos tiene cada uno, cuáles son públicos y a qué tabla se llevó cada uno.	Los cinco visores, con su título y sus preguntas guía `visor_catalogo`	5
		Cada conjunto de datos: a qué visor pertenece y si es público `visor_dataset`	24
		Qué columnas admite cada conjunto al cargar un archivo `dataset_contrato`	45
		A qué tabla se llevó cada conjunto, con cuántas filas y su huella digital `dataset_tabla`	24
		El diccionario de columnas: nombre, tipo y si marca el año `dataset_columna`	200
El historial de cargas y versiones	Cada actualización queda registrada con quién la hizo y qué contenía, para poder revisarla y deshacerla.	Cada archivo cargado, quién lo subió y en qué estado quedó `dataset_cargas`	11
El historial de cargas y versiones		Las versiones de cada conjunto con su huella digital, para poder revertir `dataset_version`	31
Los datos de los visores	Las cifras que ve el ciudadano. Cada conjunto de datos tiene su propia tabla; esta es la fuente que sirve al visor y a la API.	Tabla heredada con la serie oficial hasta 2023 (no es la fuente que sirve al visor) `panorama_datos`	44.883
Los catálogos oficiales cerrados	Las listas contra las que se valida todo dato nuevo: no se puede inventar un indicador ni un municipio.	El catálogo oficial de indicadores, por visor `indicadores`	194
		Los 32 departamentos y Bogotá D.C. con su código oficial `geo_departamentos`	33
		Los municipios con su código oficial DIVIPOLA `geo_municipios`	1.121
		De dónde sale cada dato: entidad, dirección y campo del año `fuentes_oficiales`	14
Quién entra, quién consulta y qué hizo cada uno	Cuentas, permisos, claves de consulta y el registro de acciones. Es lo que hace auditable la plataforma.	Las cuentas del panel y su rol `usuarios`	6
		Las claves de consulta, guardadas solo como huella digital `api_keys`	6
		El registro de acciones: quién hizo qué y cuándo `auditoria`	630
		Los intentos de entrada, para frenar ataques por fuerza bruta `login_intentos`	469
		Los ajustes de la plataforma, como el corte de vigencia público `config`	8
		Los cambios aplicados a la estructura de la base, en orden `migraciones`	54
Los textos y documentos administrables	Lo que se puede cambiar desde el panel sin tocar código: textos de la página pública, manuales y proveedores de IA.	Los textos de la página pública que se editan desde el panel `contenido`	0
		Los manuales en PDF publicados `manuales`	9
		Los proveedores de inteligencia artificial y su orden de uso `llm_proveedores`	1

Ver o detalhe técnico: uma tabela herdada que já não atende ao visualizador

Entre las tablas de funcionamiento hay una, panorama_datos, que merece explicación porque su nombre engaña. Guarda 44.883 filas con la serie oficial hasta 2023 y fue, durante un tiempo, la tabla principal. Hoy no es la fuente que sirve al visor: se conserva como paso intermedio del proceso de carga y como referencia histórica.

Por que é importante: nenhum número desta página, do painel ou da interface de dados abertos é contado a partir dessa tabela. Se fosse contado, faltariam os anos posteriores a 2023 e os conjuntos que não possuem formato de série anual, e a plataforma se contradiria conforme a tela consultada. Todos os números são calculados a partir das tabelas de dados.

5 · Dicionário de dados

O que contém exatamente cada conjunto de dados e o que significa cada uma de suas colunas. Trata-se da informação que normalmente permanece em um documento interno; aqui ela é publicada e calculada automaticamente, de modo que não pode ficar desatualizada.

Buscar en el diccionario de datos 20 conjuntos

Visor 1 · Economía, empleo y productividad

PIB, ocupados y productividad por departamento, año y rama Público 4.950 filas · 13 columnas · 2016–2025

PIB en miles de millones de pesos a precios constantes de 2015, ocupados en miles de personas y productividad en millones de pesos por ocupado, por departamento y gran rama de actividad. Cubre de 2016 a 2025 en los 33 departamentos. El PIB viene de las cuentas departamentales y el empleo de la encuesta de hogares, que son operaciones distintas: el anexo departamental de la encuesta abarca 23 territorios y en los diez restantes el dato se toma de su anexo de ciudades. En nueve de esos diez la cifra se estima con el método del entregable original, y por eso llevan un distintivo.

Coluna	Que tipo de dado admite
Código DANE	texto corto
Departamento	texto corto
Año Marca el año	año
PIB (miles de millones COP)	número con decimales
PIB del año anterior	número con decimales
Ocupados (miles)	valores mezclados (texto y números)
Ocupados del año anterior	valores mezclados (texto y números)
Productividad	número con decimales
Productividad del año anterior	número con decimales
Estructura productiva	texto corto

Este conjunto tiene además 3 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver o detalhe técnico deste conjunto

Tabla vr_ds_8 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`cod`	Código DANE	`texto`
`dep`	Departamento	`texto`
`ano`	Año	`ano`
`pib`	PIB (miles de millones COP)	`decimal`
`pib_ant`	PIB del año anterior	`decimal`
`ocupados`	Ocupados (miles)	`mixto`
`ocupados_anterior`	Ocupados del año anterior	`mixto`
`productividad`	Productividad	`decimal`
`productividad_ant`	Productividad del año anterior	`decimal`
`estructura`	Estructura productiva	`texto`
`col_1`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`rae`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`col_13`	coluna de suporte, não exibida	`texto`

Economía y empleo agregados por grupo de departamentos similares Público 450 filas · 7 columnas · 2016–2025

PIB y personas ocupadas sumados por grupo de departamentos con estructura productiva similar, año y rama de actividad. Es la referencia contra la que se compara cada departamento: el análisis no lo mide contra el país entero, sino contra los territorios que se le parecen.

Coluna	Que tipo de dado admite
Grupo de comparación	texto corto
Año Marca el año	texto corto
Rama de actividad	texto corto
PIB del grupo (miles de millones COP)	número con decimales
Ocupados del grupo (miles)	número con decimales

Este conjunto tiene además 2 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver o detalhe técnico deste conjunto

Tabla vr_ds_7 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`estructura`	Grupo de comparación	`texto`
`ano`	Año	`texto`
`rae`	Rama de actividad	`texto`
`Suma de pib`	PIB del grupo (miles de millones COP)	`decimal`
`Suma de ocupados`	Ocupados del grupo (miles)	`decimal`
`col_1`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`col_7`	coluna de suporte, não exibida	`texto`

PIB departamental a precios corrientes Público 5.445 filas · 6 columnas · 2015–2025

PIB por departamento y rama de actividad a precios de cada año, de 2015 a 2025. Sirve para leer el peso de cada actividad dentro de un año; para comparar años se usa la serie a precios constantes.

Coluna	Que tipo de dado admite
Columna 1	texto corto
Cod	texto corto
Dep	texto corto
Ano Marca el año	año
Rae	texto corto
Valor	número con decimales

A este conjunto ainda não foram atribuídos nomes de coluna em linguagem simples: são exibidos os nomes originais da fonte. A informação está correta; o que falta é a tradução.

Ver o detalhe técnico deste conjunto

Tabla vr_ds_9 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`col_1`	Columna 1	`texto`
`cod`	Cod	`texto`
`dep`	Dep	`texto`
`ano`	Ano	`ano`
`rae`	Rae	`texto`
`valor`	Valor	`decimal`

Visor 2 · Brechas de competitividad

Brechas de competitividad por indicador (2018–2025) Público 10.542 filas · 14 columnas · 2018–2025

Para cada departamento y año: el valor del indicador, su grupo de comparación (departamentos de estructura productiva similar) y la brecha respecto a ese grupo. El catálogo oficial es de 45 indicadores agrupados en 6 dimensiones. La serie 2018–2023 es la base oficial de iNNpulsa, ampliada a 2024 y 2025 con la edición 2026 del Índice Departamental de Competitividad (Consejo Privado de Competitividad · U. del Rosario), con la misma metodología. Cubre 25 de los 45 indicadores; los 20 restantes se mantienen hasta 2023 porque la fuente no los publica de forma comparable para los años nuevos.

Coluna	Que tipo de dado admite
Código DANE	texto corto
Departamento	texto corto
Año Marca el año	año
Grupo de comparación	texto corto
Dimensión	texto corto
Indicador	texto corto
Valor (0–10)	valores mezclados (texto y números)
Referente del grupo	valores mezclados (texto y números)
Brecha	valores mezclados (texto y números)

Este conjunto tiene además 5 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver o detalhe técnico deste conjunto

Tabla vr_ds_11 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`cod`	Código DANE	`texto`
`dep`	Departamento	`texto`
`ano`	Año	`ano`
`estructura`	Grupo de comparación	`texto`
`dimension`	Dimensión	`texto`
`indicadores_nom`	Indicador	`texto`
`valores`	Valor (0–10)	`mixto`
`Frontera = promedio del indicador por cada estructura y año`	Referente del grupo	`mixto`
`Brecha estática`	Brecha	`mixto`
`col_1`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`col_2`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`ID`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`indicadores`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`col_12`	coluna de suporte, não exibida	`texto`

Ritmo frente al referente nacional (análisis dinámico) Público 1.485 filas · 13 columnas · sin años (es un catálogo)

Para cada departamento y cada indicador: cuánto se aparta su ritmo de crecimiento del ritmo del departamento de referencia nacional, en puntos porcentuales. Un valor positivo significa que se está acercando al referente; uno negativo, que se está alejando. Incluye el nombre del departamento que hace de referente en cada indicador.

Coluna	Que tipo de dado admite
Departamento	texto corto
Ritmo del referente nacional	valores mezclados (texto y números)
Departamento de referencia	texto corto
Indicador	texto corto
Diferencia de ritmo (p.p.)	valores mezclados (texto y números)

Este conjunto tiene además 8 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver o detalhe técnico deste conjunto

Tabla vr_ds_16 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`Dep`	Departamento	`texto`
`Frontera`	Ritmo del referente nacional	`mixto`
`Departamento`	Departamento de referencia	`texto`
`Indicador`	Indicador	`texto`
`Brecha dinámica sin error`	Diferencia de ritmo (p.p.)	`mixto`
`col_1`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`Llave`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`Ind`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`col_5`	coluna de suporte, não exibida	`mixto`
`col_6`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`col_9`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`Brecha dinámica`	coluna de suporte, não exibida	`mixto`
`Llave`	coluna de suporte, não exibida	`texto`

Visor 3 · Caracterización sectorial

Sectores por departamento (empleo, empresas y exportaciones) Público 17.490 filas · 21 columnas · 2023

Base por departamento y actividad económica: empleo, tejido empresarial, exportaciones 2023 y participaciones.

Coluna	Que tipo de dado admite
Departamento	texto corto
Código de actividad (CIIU)	texto corto
Actividad económica	texto corto
Empleo 2018 Año 2018	valores mezclados (texto y números)
Tejido empresarial	número entero
Bienes o Servicios	texto corto
Exportaciones 2023 Año 2023	valores mezclados (texto y números)
Participación Exportaciones - Depto (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Empleo - Depto (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Tejido empresarial - Depto (2023)	valores mezclados (texto y números)
Empleo Nacional	valores mezclados (texto y números)
Tejido Empresarial Nacional	número entero
Exportaciones Nacionales	valores mezclados (texto y números)
Participación Empleo - Nacional (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Tejido empresarial - Nacional (2023)	valores mezclados (texto y números)
Participación Exportaciones- Nacional (2023)	valores mezclados (texto y números)
Vigencia Marca el año	año

Este conjunto tiene además 4 columnas de apoyo (códigos internos y restos del archivo de origen) que el visor no muestra porque no aportan nada al lector. Se conservan para no alterar el archivo original.

Ver o detalhe técnico deste conjunto

Tabla vr_ds_24 · columna que marca el año: Vigencia · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`Departamento`	Departamento	`texto`
`CIIU Rev. 4 A.C.`	Código de actividad (CIIU)	`texto`
`Descripción CIIU Rev. 4 A.C.`	Actividad económica	`texto`
`Empleo 2018`	Empleo 2018	`mixto`
`Tejido empresarial`	Tejido empresarial	`entero`
`Bienes o Servicios`	Bienes o Servicios	`texto`
`Exportaciones 2023`	Exportaciones 2023	`mixto`
`Participación Exportaciones - Depto (2023)`	Participación Exportaciones - Depto (2023)	`mixto`
`Participación Empleo - Depto (2023)`	Participación Empleo - Depto (2023)	`mixto`
`Participación Tejido empresarial - Depto (2023)`	Participación Tejido empresarial - Depto (2023)	`mixto`
`Empleo Nacional`	Empleo Nacional	`mixto`
`Tejido Empresarial Nacional`	Tejido Empresarial Nacional	`entero`
`Exportaciones Nacionales`	Exportaciones Nacionales	`mixto`
`Participación Empleo - Nacional (2023)`	Participación Empleo - Nacional (2023)	`mixto`
`Participación Tejido empresarial - Nacional (2023)`	Participación Tejido empresarial - Nacional (2023)	`mixto`
`Participación Exportaciones- Nacional (2023)`	Participación Exportaciones- Nacional (2023)	`mixto`
`Vigencia`	Vigencia	`ano`
`col_1`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`Dpto_CIIU`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`Cod_Departamento`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`n`	coluna de suporte, não exibida	`entero`

Caracterización de cada sector dentro de su departamento Público 17.490 filas · 14 columnas · 2017 (el año va en el nombre de la columna)

Para cada uno de los ~530 sectores en cada uno de los 33 departamentos: el ingreso laboral promedio de quienes trabajan en él, su ventaja comparativa revelada en ese territorio y cómo se reparten sus empresas por tamaño. Es la mitad territorial de la caracterización sectorial: responde «qué tan estratégico es este sector aquí», no solo en el país.

Coluna	Que tipo de dado admite
Departamento	texto corto
Código de actividad (CIIU)	texto corto
Actividad económica	texto corto
Ventaja comparativa revelada (2012-2017) Año 2017	valores mezclados (texto y números)
Ingreso laboral promedio (2023, ene-nov)	valores mezclados (texto y números)
Empresas grandes	número entero
Empresas medianas	número entero
Empresas pequeñas	número entero
Microempresas	número entero
Empresas sin tamaño reportado	número entero

Ver o detalhe técnico deste conjunto

Tabla vr_ds_23 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`Departamento`	Departamento	`texto`
`CIIU Rev. 4 A.C.`	Código de actividad (CIIU)	`texto`
`Descripción CIIU Rev. 4 A.C.`	Actividad económica	`texto`
`VCR 2012-2017`	Ventaja comparativa revelada (2012-2017)	`mixto`
`Salarios 2023 (ene-nov)`	Ingreso laboral promedio (2023, ene-nov)	`mixto`
`Grande`	Empresas grandes	`entero`
`Mediana`	Empresas medianas	`entero`
`Pequeña`	Empresas pequeñas	`entero`
`Micro`	Microempresas	`entero`
`Noidentificado`	Empresas sin tamaño reportado	`entero`
`col_1`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`Dpto_CIIU`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`Cod_Departamento`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`tipo`	coluna de suporte, não exibida	`texto`

Caracterización de los sectores (complejidad, valor estratégico y encadenamientos) Público 528 filas · 12 columnas · 2017–2021 (el año va en el nombre de la columna)

Para cada actividad económica: qué tan complejo es el conocimiento que requiere, cuánto abriría la puerta a otros sectores, cuánto arrastra al resto de la economía y cómo se mueve su mercado mundial. Sirve para juzgar si vale la pena apostar por un sector más allá de su tamaño actual.

Coluna	Que tipo de dado admite
Código CIIU	texto corto
Actividad económica	texto corto
Peso en las importaciones mundiales Año 2021	valores mezclados (texto y números)
Peso en las exportaciones mundiales Año 2021	valores mezclados (texto y números)
Complejidad (empleo) Año 2017	valores mezclados (texto y números)
Valor estratégico (empleo)	valores mezclados (texto y números)
Encadenamientos productivos	valores mezclados (texto y números)
Bienes o servicios	texto corto
Crecimiento de las exportaciones	valores mezclados (texto y números)
Crecimiento de la demanda mundial	valores mezclados (texto y números)
Complejidad (exportaciones) Año 2017	número con decimales
Valor estratégico (exportaciones)	valores mezclados (texto y números)

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Tabla vr_ds_26 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`CIIU Rev. 4 A.C.`	Código CIIU	`texto`
`Descripción CIIU Rev. 4 A.C.`	Actividad económica	`texto`
`Part% Importaciones mundiales 2021`	Peso en las importaciones mundiales	`mixto`
`Part% Exportaciones mundiales 2021`	Peso en las exportaciones mundiales	`mixto`
`Complejidad (Empleo DATLAS) 2017`	Complejidad (empleo)	`mixto`
`Valor estratégico Empleo`	Valor estratégico (empleo)	`mixto`
`Encadenamientos`	Encadenamientos productivos	`mixto`
`tipo`	Bienes o servicios	`texto`
`Crec% Exportaciones TCAC 2018/2023 (%)`	Crecimiento de las exportaciones	`mixto`
`Crec% Importaciones mundiales TCAC 2016/2021`	Crecimiento de la demanda mundial	`mixto`
`Complejidad 2017`	Complejidad (exportaciones)	`decimal`
`Valor estratégico (exportaciones)`	Valor estratégico (exportaciones)	`mixto`

Exportaciones agrícolas por departamento (2024–2025) — información oficial Público 31 filas · 3 columnas · 2024–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Valor exportado (FOB, dólares) de productos agrícolas por departamento, del Ministerio de Agricultura. Actualización oficial con la serie 2024 y 2025.

Coluna	Que tipo de dado admite
Departamento	texto corto
Exportaciones agrícolas 2024 (miles de USD FOB) Año 2024	número con decimales
Exportaciones agrícolas 2025 (miles de USD FOB) Año 2025	número con decimales

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Tabla vr_ds_336 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`departamento`	Departamento	`texto`
`exportaciones_agricolas_fob_miles_usd_2024`	Exportaciones agrícolas 2024 (miles de USD FOB)	`decimal`
`exportaciones_agricolas_fob_miles_usd_2025`	Exportaciones agrícolas 2025 (miles de USD FOB)	`decimal`

Exportaciones totales por departamento (2021 a 2025) — DIAN Público 33 filas · 6 columnas · 2021–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Valor total exportado (FOB, dólares) por departamento de origen en 2024 y 2025, calculado a partir de las Estadísticas de Comercio Exterior de la DIAN. No incluye las exportaciones registradas sin departamento de origen (p. ej. petróleo y carbón a nivel nacional).

Coluna	Que tipo de dado admite
Departamento	texto corto
Exportaciones totales 2021 (USD FOB) Año 2021	número entero
Exportaciones totales 2022 (USD FOB) Año 2022	número entero
Exportaciones totales 2023 (USD FOB) Año 2023	número entero
Exportaciones totales 2024 (USD FOB) Año 2024	número entero
Exportaciones totales 2025 (USD FOB) Año 2025	número entero

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Tabla vr_ds_391 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`departamento`	Departamento	`texto`
`exportaciones_totales_fob_usd_2021`	Exportaciones totales 2021 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2022`	Exportaciones totales 2022 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2023`	Exportaciones totales 2023 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2024`	Exportaciones totales 2024 (USD FOB)	`entero`
`exportaciones_totales_fob_usd_2025`	Exportaciones totales 2025 (USD FOB)	`entero`

Personas ocupadas por departamento (2024 y 2025) — DANE (GEIH) Público 33 filas · 3 columnas · 2024–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Número promedio de personas ocupadas por departamento en 2024 y 2025, calculado a partir de la Gran Encuesta Integrada de Hogares del DANE. Los totales nacionales (23,0 y 23,8 millones) coinciden con las cifras oficiales.

Coluna	Que tipo de dado admite
Departamento	texto corto
Ocupados 2024 (promedio anual) Año 2024	número entero
Ocupados 2025 (promedio anual) Año 2025	número entero

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Tabla vr_ds_447 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`departamento`	Departamento	`texto`
`ocupados_promedio_2024`	Ocupados 2024 (promedio anual)	`entero`
`ocupados_promedio_2025`	Ocupados 2025 (promedio anual)	`entero`

Importaciones totales por departamento (2021 a 2025) — DIAN Público 33 filas · 6 columnas · 2021–2025 (el año va en el nombre de la columna)

Valor total importado (FOB, dólares) por departamento de destino, de 2021 a 2025, calculado a partir de las Estadísticas de Comercio Exterior de la DIAN. Se incorporó a solicitud de la Dirección de Productividad y Competitividad del MinCIT. Se toma el valor FOB —y no el CIF, que incluye flete y seguro— para que la cifra sea comparable con la de exportaciones: contrastar una con otra en unidades distintas daría una balanza comercial sesgada.

Coluna	Que tipo de dado admite
Departamento	texto corto
Importaciones totales 2021 (USD FOB) Año 2021	número entero
Importaciones totales 2022 (USD FOB) Año 2022	número entero
Importaciones totales 2023 (USD FOB) Año 2023	número entero
Importaciones totales 2024 (USD FOB) Año 2024	número entero
Importaciones totales 2025 (USD FOB) Año 2025	número entero

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Tabla vr_ds_3571 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`departamento`	Departamento	`texto`
`importaciones_totales_fob_usd_2021`	Importaciones totales 2021 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2022`	Importaciones totales 2022 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2023`	Importaciones totales 2023 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2024`	Importaciones totales 2024 (USD FOB)	`entero`
`importaciones_totales_fob_usd_2025`	Importaciones totales 2025 (USD FOB)	`entero`

Visor 4 · Brechas y vocaciones territoriales

Indicadores municipales de vocación territorial Público 40.287 filas · 5 columnas · 2023–2025

Valor de cada variable territorial (acceso, sostenibilidad, conectividad, etc.) por municipio, la vocación agrícola de 2024 y 2025 —área sembrada y producción— y la cobertura móvil 3G, 4G y 5G al cierre de 2023, 2024 y 2025, con dos medidas por tecnología: en cuántos centros poblados del municipio llega la señal y en cuántos llega con señal alta.

Coluna	Que tipo de dado admite
Municipio	texto corto
Divipola	número entero
Departamento	texto corto
Valor	valores mezclados (texto y números)
Variable	texto corto

A este conjunto ainda não foram atribuídos nomes de coluna em linguagem simples: são exibidos os nomes originais da fonte. A informação está correta; o que falta é a tradução.

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Tabla vr_ds_31 · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`Municipio`	Municipio	`texto`
`Divipola`	Divipola	`entero`
`Departamento`	Departamento	`texto`
`Valor`	Valor	`mixto`
`Variable`	Variable	`texto`

Índice de Competitividad de Ciudades Público 448 filas · 4 columnas · sin años (es un catálogo)

Desempeño competitivo de las 32 ciudades capitales y sus áreas metropolitanas: 13 variables agrupadas en 4 factores, más el puntaje general que las resume. La escala va de 0 a 10. Permite contrastar los retos de la capital con las vocaciones productivas del resto del departamento.

Coluna	Que tipo de dado admite
Ciudad o área metropolitana	texto corto
Factor del índice	texto corto
Variable	texto corto
Puntaje (0 a 10)	valores mezclados (texto y números)

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Tabla vr_ds_28 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`Ciudad o AM`	Ciudad o área metropolitana	`texto`
`Factor`	Factor del índice	`texto`
`Variable`	Variable	`texto`
`Valor`	Puntaje (0 a 10)	`mixto`

Indicadores municipales de vocación territorial (segunda parte) Público 4.308 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

Las mismas 18 variables territoriales del conjunto principal, medidas en los 16 departamentos que aquel no cubre. Entre los dos suman 32 de los 33 territorios. El visor los presenta unidos: responde igual para cualquier departamento.

Coluna	Que tipo de dado admite
Municipio	texto corto
Código DIVIPOLA	número entero
Departamento	texto corto
Valor	valores mezclados (texto y números)
Variable territorial	texto corto

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Tabla vr_ds_33 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`Municipio`	Municipio	`texto`
`Divipola`	Código DIVIPOLA	`entero`
`Departamento`	Departamento	`texto`
`Valor`	Valor	`mixto`
`Variable`	Variable territorial	`texto`
`col_1`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`col_2`	coluna de suporte, não exibida	`texto`
`col_8`	coluna de suporte, não exibida	`entero`

Visor 5 · Cadenas productivas

Cadenas productivas: eslabones y productos Público 2.410 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

Cada producto de cada cadena con su eslabón, clase de producto y clasificaciones. Es un catálogo de referencia (sin vigencia anual).

Coluna	Que tipo de dado admite
Eslabón	texto corto
Clase Producto	texto largo
Producto	texto corto
Código de producto (CPC)	valores mezclados (texto y números)
Código de actividad (CIIU)	valores mezclados (texto y números)
Código de producto (SA)	texto corto
Cadena	texto corto
Vigencia Marca el año	texto corto

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Tabla vr_ds_49 · columna que marca el año: Vigencia · formato de origen JSON · es la base principal del visor

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`Eslabón`	Eslabón	`texto`
`Clase Producto`	Clase Producto	`texto_largo`
`Producto`	Producto	`texto`
`Producto (CPCrev2_5y7d)`	Código de producto (CPC)	`mixto`
`CIIU4_rev4`	Código de actividad (CIIU)	`mixto`
`SistemaArmonizado2007`	Código de producto (SA)	`texto`
`Cadena`	Cadena	`texto`
`Vigencia`	Vigencia	`texto`

Paso 2 · Qué insumos consume cada actividad, y cuánto Público 10.158 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

El segundo paso del método: para cada actividad económica, qué materias primas e insumos compra y en qué proporción sobre el total de lo que consume (coeficiente técnico). Es lo que permite saber qué otras actividades quedan «aguas arriba» en la cadena. 10.158 relaciones, construidas sobre la Encuesta Anual Manufacturera de 2012, que es la base que usa la metodología original de las cadenas.

Coluna	Que tipo de dado admite
Código de actividad	texto corto
Código de división de insumo	texto corto
División de insumo	texto corto
Código de grupo	texto corto
Grupo de insumo	texto largo
Código de insumo	texto corto
Insumo	texto largo
Coeficiente técnico de consumo	valores mezclados (texto y números)

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Tabla vr_ds_42 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`CIIUrev4_cod`	Código de actividad	`texto`
`division_cod`	Código de división de insumo	`texto`
`division`	División de insumo	`texto`
`grupo_cod`	Código de grupo	`texto`
`grupo`	Grupo de insumo	`texto_largo`
`subclase_cod`	Código de insumo	`texto`
`subclase`	Insumo	`texto_largo`
`CoefTécnicoConsumomp`	Coeficiente técnico de consumo	`mixto`

Paso 1 · De cada actividad a los productos que genera Público 6.985 filas · 8 columnas · sin años (es un catálogo)

La segunda mitad del primer paso: qué productos corresponden a cada actividad económica específica, con el detalle de la clasificación oficial de productos (grupo, clase y subclase). 6.985 correspondencias.

Coluna	Que tipo de dado admite
Código de actividad	texto corto
Actividad económica	texto corto
Código de producto	texto corto
Producto	texto largo
Código de clase	texto corto
Clase de producto	texto largo
Código de grupo	texto corto
Grupo de productos	texto largo

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Tabla vr_ds_43 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`CIIU4_cod`	Código de actividad	`texto`
`CIIU4`	Actividad económica	`texto`
`subclase_cod`	Código de producto	`texto`
`subclase`	Producto	`texto_largo`
`clase_cod`	Código de clase	`texto`
`clase`	Clase de producto	`texto_largo`
`grupo_cod`	Código de grupo	`texto`
`grupo`	Grupo de productos	`texto_largo`

Paso 1 · De una actividad económica general a sus actividades concretas Público 496 filas · 5 columnas · sin años (es un catálogo)

El primer paso para delimitar una cadena: partiendo de una actividad económica amplia (dos dígitos), qué actividades intermedias (tres dígitos) y específicas (cuatro dígitos) la componen. 496 combinaciones, según la clasificación oficial de actividades económicas.

Coluna	Que tipo de dado admite
Actividad económica general	texto corto
Código intermedio	texto corto
Actividad intermedia	texto corto
Código de actividad	texto corto
Actividad específica	texto corto

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Tabla vr_ds_44 · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`CIIU2`	Actividad económica general	`texto`
`CIIU3_cod`	Código intermedio	`texto`
`CIIU3`	Actividad intermedia	`texto`
`CIIU4_cod`	Código de actividad	`texto`
`CIIU4`	Actividad específica	`texto`

Inversión pública asociada a cadenas productivas (SECOP II, 2024-2025) Público 1.096 filas · 5 columnas · 2024–2025

Número y valor de los procesos de contratación pública publicados en 2024 y 2025 cuyo objeto menciona cada cadena productiva, por departamento de la entidad contratante. Complementa el catálogo de cadenas con la señal del esfuerzo estatal reciente alrededor de cada una.

Coluna	Que tipo de dado admite
Cadena productiva	texto corto
Departamento	texto corto
Año Marca el año	año
Procesos de contratación	número entero
Valor total (COP)	número con decimales

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Tabla vr_ds_699 · columna que marca el año: ano · formato de origen JSON

Nome de origem	Nome legível	Tipo
`cadena`	Cadena productiva	`texto`
`departamento`	Departamento	`texto`
`ano`	Año	`ano`
`procesos`	Procesos de contratación	`entero`
`valor_total_cop`	Valor total (COP)	`decimal`

Se listan los 20 conjuntos públicos. La plataforma tiene además conjuntos de uso interno —insumos con los que se comprueban las cifras publicadas y bases de trabajo— que requieren una cuenta autorizada. Los nombres en lenguaje llano de las columnas se administran junto con las fichas de cada visor, así que lo que se lee aquí es lo mismo que se lee en la pestaña «Base de datos» de cada visor.

6 · Quem vê o quê

Quase tudo é público e não requer registro. Apenas a administração exige conta: carregar dados, gerenciar usuários e emitir chaves de consulta.

6.1 · O que qualquer pessoa pode ver, sem conta

Onde	O que encontra	Até qual ano
Página inicial	Os cinco visualizadores, as perguntas respondidas por cada um e os manuais	2025
Os visualizadores	Mapas por departamento, gráficos, comparações entre anos e entre territórios	2025
Aba «Base de dados» de cada visualizador	A tabela completa com buscador, ordenação e download em Excel, CSV, JSON e PDF	2025
Manual interativo	Guia por tarefas com capturas reais e percurso guiado	—
Ficha técnica	O que é a plataforma, cumprimento do convênio, glossário e perguntas frequentes	—
Esta página	Como funciona internamente e o dicionário de dados	—
Interface de dados abertos	Os dados em JSON e CSV, para Power BI, Excel ou outra ferramenta. Com chave de acesso por entidade; a autodescrição é aberta.	2025

El año público es hoy 2025: nada posterior sale por ninguna de esas vías, aunque ya esté cargado. Subirlo es una decisión de la mesa técnica, no un ajuste que se haga solo.

6.2 · O que requer uma conta

O painel de gestão permite atualizar os dados, administrar o catálogo de indicadores e os endereços das fontes, editar os textos da parte pública, emitir chaves de consulta e revisar o registro de ações. Há três níveis:

Nível	O que pode fazer
Leitor	Consultar todo o painel, incluindo os dados que ainda não são públicos. Não modifica nada.
Editor	Tudo o acima, mais carregar e corrigir dados, e desfazer seus carregamentos.
Administrador	Tudo o acima, mais gerenciar contas, chaves de consulta e a configuração.

O detalhe de cada tela do painel e de quem a utiliza está na ficha técnica, que também traz o glossário com o significado de todos os termos desta página.

Ver o detalhe técnico: por que não há «visualizações» no banco de dados

Em bancos de dados existe uma figura chamada vista: uma consulta salva que se comporta como se fosse uma tabela. Seria o esperado para atender cada visualizador, e aqui deliberadamente não se usa.

O motivo: as colunas dos conjuntos não são iguais entre si —cada um traz as suas, com anos incorporados nos nomes ou sem dimensão temporal— assim, uma consulta salva por visualizador teria que definir antecipadamente uma lista de colunas que muda cada vez que se incorpora um novo ano de referência. Em vez disso, a aplicação reconstrói cada conjunto a partir do dicionário de colunas registrado, que sim se atualiza automaticamente. O resultado é o mesmo para quem consulta, e não é necessário lembrar de manter sincronizada nenhuma definição adicional.

7 · Por que é possível confiar no que é exibido

Seis mecanismos que estão funcionando neste momento. Nenhum depende de que alguém se lembre de aplicá-lo.

🔒 Em caso de dúvida, não é exibido

Se, ao verificar uma permissão, algo falhar, a plataforma não entrega o dado. Um erro nunca abre a porta: mantém-na fechada.

📅 Um ano público, e é respeitado

O período posterior ao ano público não é divulgado por nenhum meio, mesmo que já tenha sido carregado. O recorte faz parte da consulta, portanto, não há como ignorá-lo por descuido.

🔑 Impressão digital de cada versão

De cada versão calcula-se uma impressão digital do conteúdo. Dois carregamentos idênticos geram a mesma impressão digital, de modo que qualquer alteração posterior é detectável.

🧾 Emite comprovante de tudo

Cada ação no painel é registrada com seu autor, sua data e o que foi alterado. A rastreabilidade não é uma promessa: é uma tabela que pode ser lida.

↩️ É possível retornar

Qualquer carregamento é desfeito ao retornar à versão anterior exata. É isso que torna seguro que pessoas não técnicas realizem atualizações: o erro tem solução.

🔁 Ninguém precisa se lembrar

A revisão de novos anos de referência é automática e semanal, e deixa registro. Se a plataforma ficasse isolada, continuaria avisando que há um novo ano publicado.

7.1 · Estado das fontes neste momento

7 de 8 fuentes están al día según la última revisión automática.

Fuentes al día 7 de 8

O cumprimento ponto a ponto do acordado no convênio, as medidas de segurança e as perguntas frequentes estão na ficha técnica. Caso identifique uma inconsistência em um dado, ela pode ser reportada pelo canal institucional da Ruta Milagro - Regiones Más Competitivas: toda correção é rastreada e registrada.

Agora que sabe como funciona, utilize-o

Os dados estão abertos e documentados. Explore os visualizadores ou conecte-os à sua ferramenta de análise.

Explorar os visualizadores Glossário de termos Esta página, em dados